Biometriskā atpazīšana
Author
Lisovskis, Gundars
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Mizniks, Ilvars
Date
2012Metadata
Show full item recordAbstract
Pastāv ļoti daudz un dažādas sistēmas, kuras nodrošina to, ka šo sistēmu pakalpojumi ir
pieejami tikai to likumīgajiem lietotājiem un nevienam citam. Piemēri šādām sistēmām ietver
drošu piekļuvi ēkām, dažādas datorsistēmas, mobilos telefonus, bankomātus utt. Šķiet, ka nav
tādas nozares, kurā nebūtu nepieciešama kaut kāda veida drošība (atslēga, parole vai tml.).
Gandrīz visu drošības sistēmu mīnuss ir tāds, ka paroles, atslēgas, elektroniskās kartes un tml.
ir iespējams gan pazaudēt, gan arī tās var tikt nozagtas. Lietojot biometrisko atpazīšanu, šādas
problēmas nerodas, jo tā balstās uz automātisku personas atpazīšanu, pamatojoties uz to
fizioloģiskajām īpašībām, kas katram cilvēkam ir atšķirīgas. Šādā veidā ir iespējams izveidot
personas identitāti, balstoties uz to, kas ir šī persona, nevis, piemēram, kas tai pieder
(identifikācijas karte, parole).
Darbā tika apskatīta biometriskā atpazīšana un tās veidi, izpētīti biometriskie skeneri, to
veidi un veikts to salīdzinājums, tika apskatīti biometriskās atpazīšanas algoritmi, noteikti
apskatīto algoritmu plusi un mīnusi, kā arī tika veikts ieskats sistēmā, kas darbojas ar
biometrisko atpazīšanu un šī sistēma tika salīdzināta ar līdzīgām sistēmām. There are many different systems that are preventing unauthorised access to the its
functions. As an example I can mention access to buildings, computer systems, mobile phones,
automated teller machines (ATM) etc. It seems that there is no industry where at least some
sort of security is not required (a key or a password for example). Almost every security
system has its flaws – keys, keycards etc. can be stolen or lost. By using biometric recognition,
these issues no longer exist, because it is based on automatic person recognition by verifying
its physical characteristics which are unique for each person. In this way it is possible to
determine person’s identity and grant access only if it is the right person, not only using right
password or keycard.
In this thesis I examined different types of biometric recognition, examined and
compared different biometrical scanners and diferent biometrical recognition algorithms. I also
determined pros and cons for these algorithms as well as had an insight into a system that
works with biometrical recognition. This system was also compared with other similar
systems.