Programma diskrētu datu funkcijas aproksimācijai

Abstract

Kvalifikācijas darbā “Programma diskrētu datu funkcijas aproksimācijai” tiek izveidota programma mērījumu tuvinātas līknes funkcijas noteikšanai, izmantojot mazāko kvadrātu metodi. Diskrētu datu aproksimētas funkcijas ļauj iegūt vieglāk izmantojamu un saglabājamu mērījumus raksturojošu funkciju, kurai ir minimāla novirze no pašiem mērījumiem. Programma izveidota, izmantojot C++ un Qt sistēmu, datu bāze tika veidota, izmantojot Sqlite.

Qualification work “Application for discrete data function approximation” is meant to create an application which can approximate functions from discrete data points taken in measurements, using the method of least squares. Functions approximated from discrete data points can be used instead of data points themselves, since they describe the trends with least error. The system was designed using C++ programming language and by using Qt system. The database was designed using SQlite.