• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Jauno tehnoloģiju pielietojums datu noliktavās

Thumbnail
View/Open
302-47836-Verbickis_Ainars_av09047.pdf (1.647Mb)
Author
Verbickis, Ainārs
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Niedrīte, Laila
Date
2015
Metadata
Show full item record
Abstract
Maģistra darbs „Jauno tehnoloģiju pielietojums datu noliktavās” balstās uz lielo datu analīzes realizācijas problēmu datu noliktavās. Darba mērķis ir izpētīt jaunās tehnoloģijas datu noliktavās un lielo datu apstrādes platformas piemērotību datu analīzes veikšanai praktiski realizējot iepriekš definētu lietojuma gadījumu. Rezultātā tika izpētītas lielo datu tehnoloģijas, kuras jau pielieto datu noliktavu risinājumos, un praktiski realizēts lietojuma gadījums datu analīzei izmantojot lielo datu apstrādes platformu Hortonworks, kā arī apzīmēts tālākais iespējamais datu noliktavu attīstības virziens lielo datu laikmetā.
 
The paper „New Technologies Applied to Data Warehousing” is based on big data analysis problem in data warehouse. Goal of the research is to investigate which new technologies are used in data warehouse appliances and find out if big data platform is suitable for data analysis by executing predefined use case. In outcome there were investigated big data processing technologies, executed use case where Hortonworks platform is used for data analysis, and reviewed future role of data warehouse in data analytics, and also indicated possible evolution direction for data warehouse in the age of big data.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/29484
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [5688]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV