Clusterpoint NoSQL vaicājumu valoda

Abstract

Maģistra darbā ir aprakstīta Clusterpoint datubāzes vaicājumu valoda un tās salīdzinājums ar citām datubāzes vaicājumu valodām. Maģistra darba gaitā tiek aprakstīts Clusterpoint vaicājuma valodas pielāgošana strukturētai vaicājumu valodai (SQL), kas atvieglotu un paātrinātu jaunu Clusterpoint datubāzes lietotāju un citu relāciju datubāžu lietotāju Clusterpoint vaicājumu valodas apguvi. Lai gan NoSQL popularitāte turpina augt, pirmā saskare ar datubāzēm bieži vien ir tieši relāciju datubāzes tādēļ, lai izmantotu jau iegūtās zināšanas strukturētās vaicājuma valodas konstrukcijā un izmantošanā Clusterpoint piedāvā savu strukturētas vaicājuma valodas paveidu, kas ir aprakstīts autora maģistra darbā.

Master’s thesis describes Clusterpoint database query language and its comparison with other databases query languages. Master's thesis describes adaption of structured query language (SQL) as Clusterpoint query language that could facilitate and speed up the new Clusterpoint database user adaption, as well as make it easier for other relational database users to switch to Clusterpoint. Although NoSQL popularity continues to grow, the first contact with the databases are often relational databases, so in order to use this knowledge Clusterpoint developed a structured query language variant, which is described in the author's work.