Iegultās iekārtas un programmatūra veselības datu pārraudzībai rehabilitācijas laikā

Abstract

Bakalaura darbs apskata sekojošu problēmu: pacientu veselības rādītāju pārraudzība rehabilitācijas iziešanas laikā. Autors apskata menisku bojājumu pēcoperāciju rehabilitācijas procesu ar mērķi definēt pārraudzībai nepieciešamus veselības rādītājus. Pirms risinājuma izstrādes tika veikta veselības speciālistu un bijušo pacientu intervēšana. Tas palīdzēja autoram aplūkot un izanalizēt situāciju no abām pusēm – saprast kādas grūtības pastāv fizioterapeitu darbā un atrast ar kādām problēmām saskarās pacienti pēc ceļa locītavas operācijas. Darba ietvaros tika veikta esošo risinājumu analīze ar mērķi aplūkot izmantotas tehnoloģijas un atrast šo izstrāžu priekšrocības un nepilnības. Apskatot un salīdzinot risinājumus kā arī balstoties uz teorētiskā materiāla, tika izveidota sistēmas prototipa versija, kas sastāv no sekojošiem komponentiem: valkājamierīce, kuras galvenais nolūks ir datu reģistrēšana no sensoru mezgliem, kas ir ievietoti uz pacienta ceļa locītavas, un lietojumprogrammatūra, kas veic ceļa locīšanas leņķa aprēķināšanu, datu vizualizāciju, glabāšanu un analīzi. Salīdzinot leņķa vērtību ar pielāgojamu sliekšņvērtību, sistēma spēj sūtīt pacientam notifikācijas par limita sasniegšanu u.c. Izstrādāta sistēma tika notestēta, iesaistot pacientus – saņemtie rezultāti ir apkopoti un izmantoti risinājuma precizitātes analīzei. Secinājumos autors veic darba analīzi un norāda uz projekta izstrādes laikā konstatētām grūtībām, kā arī norāda uz sistēmas tālāko attīstības virzienu.

In this work (Embedded Devices and Software For Vital Signs Monitoring During Rehabilitation Process) the following problem was examined: patient vital signs monitoring during rehabilitation process. Rehabilitation procedure after menisci surgery was taken as an example to define vital signs needed to be monitored. Before the development of the system, medical specialists as well as patients, who completed the rehabilitation after menisci surgeries were interviewed. This gave an opportunity to analyse the situation from the both sides – what difficulties face therapists during their work and what kind of problems do patients have during the rehab sessions. An analysis of existing system prototypes was made with an aim to define the pros and cons of used technologies. Based on the previous information, a prototype of the system was built, consisting of following parts: a wearable device, that is responsible for data acquisition from patient knee joint, and mobile application to receive, analyse, store and display calculated flexion/extension angle in real-time. System can notify a patient if there is a certain risk during the rehab session (when the prescription limits are being exceeded), by comparing an angle with a customisable threshold value. Developed prototype was tested by patients – collected results were gathered and used for solution’s accuracy analysis. As a conclusion, author analyse the results achieved during this project and points to difficulties appeared during development stage. Author also defines the future way of system’s development and its opportunities.