Attēla fona atdalīšanas metodes objektu izsekošanai

Abstract

Objektu atpazīšana un izsekošana ir fundamentāla problēma attēlu apstrādes un video analīzes nozarē. Sasniegtie risinājumi ir svarīgi tālākā attēlu un video materiālu automatizētā analīzē, piemēram, video novērošanas sistēmās, cilvēka-datora saskarnēs, dažādu procesu automatizēšanā un citās nozarēs. Bakalaura darbā “Attēla fona atdalīšanas metodes objektu izsekošanai” tiek apskatītas metodes objektu detektēšanai un izsekošanai, galveno uzsvaru liekot uz fona atdalīšanas metodēm objektu detektēšanai. Metodes tiek aprakstītas teorētiski un izmēģinātas praktiski. Tiek izstrādāta primitīva sistēmai, kas var izsekot kustīgus objektus. Tā balstīta uz fona atdalīšanas metodēm un objekta kustības modelēšanu.

Object detection an tracking is a fundamental problem in the field of image and video processing and analysis. Good solutions for these problems are essential for further image and video processing in video surveillance, human-computer interfaces, process automation and other applications. The main focus of this bachelor thesis is on background subtraction methods. Several methods are review and evaluated. Furthermore a prototype of an object tracking system is developed, using background subtraction methods and object motion modelling.