Dinamiska sporta statistikas attēlošana tīmekļa vidē

Abstract

Mūsdienās sporta pasaulē statistika ieņem aizvien lielāku lomu. Cilvēki arvien izstrādā jaunus sporta statistikas paveidus, tehnoloģijas kā tās apstrādāt un galvenais – vizualizēt. Bakalaura darba mērķis ir izpētīt pašreizējo situāciju sporta statistikas vizualizācijas jomā un izveidot rīku, kurš kā ieejas datus saņemtu brīvpiekļuves basketbola spēles notikumu fiksēšanas programmatūras FIBA Livestats izejas datus un spētu nodrošināt augstākas detalizētības basketbola statistikas atlasīšanu un vizualizāciju nekā to šobrīd nodrošina FIBA Livestats. Realizējot šī rīka izstrādi, programmatūras lietotāji iegūtu neatkarīgu, tīmekļa vidē darbināmu rīku, kurš nodrošinātu padziļinātu basketbola spēles statistikas analīzi, atlasot datus pēc ievērojami vairāk parametriem nekā to šobrīd piedāvā FIBA Livestats.

Nowadays, the global statistics of sports are taking an increasingly bigger and bigger role in the world of sports. People are developing new varieties of sports statistics and technologies in how to process them and to achieve the main goal - how to visualize all this data. The goal of my bachelor’s thesis is to review the current situation of the visualization of sports statistics and to develop a tool which as input data would receive free-access basketball game event recording software Fiba Livestats output data and would provide a more detailed sorting and visualization of basketball statistics than FIBA Livestats can ensure at this moment. By developing this tool, software users could become more independent, with a web environment powered tool, which would provide in-depth statistical analysis of basketball games by being able to select data by considerably more parameters than FIBA Livestats can currently offer.