Atmiņā esošu datubāžu funkcionalitātes un veiktspējas analīze

Abstract

Bakalaura darba “Atmiņā esošu datubāžu funkcionalitātes un veiktspējas analīze” mērķis ir izpētīt atmiņā esošu jeb in-memory datubāžu tehnoloģiju, kas pēc būtības ir datubāzes satura glabāšana operatīvajā atmiņā. Šī tehnoloģija pašos pamatos atšķiras no tradicionālās disku bāzētas datubāžu tehnoloģijas un dod lielu veiktspējas uzlabojumu. Darba uzdevumi ir izpētīt atmiņā esošu datubāžu darbību un pieejamo mūsdienu risinājumu funkcionalitāti, kā arī izveidot TPC-C etalonuzdevumu, lai varētu novērtēt veiktspēju. Rezultātā šī tehnoloģija tika izpētīta un tika izstrādāts etalonuzdevums uz Microsoft Hekaton risinājuma pamata, kas parāda biznesa caurlaides spēju pie dažāda lietotāju skaita ar disku bāzētu un atsevišķi ar atmiņā esošu datubāžu tehnoloģiju.

The of this bachelor’s thesis “Functionality and performance analysis of in-memory databases” is to investigate in-memory database technology where main idea is to store whole database into main memory. This technology is completely different from disk-based technology and gives big performance improvement. Work tasks are to explore how in-memory databases works and to explore functionality of available solutions. To estimate performance value need to create TPC-C benchmark. As a result new technology have been explored and benchmark has been created with Microsoft Hekaton. In-memory and disk-based benchmark shows business throughput value for different count of users.