• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Rīgas pilsētas dzīvojamības novērtēšana, izmantojot atvērtus datu avotus

Thumbnail
View/Open
302-53107-Peisenieks_Janis_jp10076.pdf (2.508Mb)
Author
Peisenieks, Jānis
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Karnītis, Ģirts
Date
2016
Metadata
Show full item record
Abstract
Darba mērķis ir izpētīt atvērto datu iegūšanas, apkopošanas un analīzes iespējas lielu pilsētu dzīvojamības novērtēšanai, par piemēru ņemot Rīgas pilsētu. Darba rezultātā tiks izveidots interaktīvs rīks, kas ļautu katram interesentam norādīt tieši sev svarīgākos dzīvesvietas izvēles kritērijus, un atrast piemērotāko vietu, kas tiem atbilst. Darba rezultātā tika izveidots minētais rīks, kā arī izveidota heterogēna datu ievākšanas un apstrādes platforma no tādiem datu avotiem kā OpenStreetMap, ss.lv u.c. Tika izveidots algoritms šo datu ātrai apvienošanai, kā arī interaktīva karte šo datu attēlošanai.
 
The aim of this work (Livability evaluation of Riga city using open data) is to investigate the acquisition, aggregation and analysis of open data, with the aim of evaluating the livability of large cities and using Riga city, Latvia, as an example. The main result of this work will be an interactive, web-based tool, that will allow anyone to choose the criteria most important to them and find the most suitable place in Riga based on said criteria. As a result of this work, the aforementioned tool was created, along with a heterogeneous data retrieval and processing platform from sources like OpenStreetMap and ss.lv. A fast combination and display algorithm was introduced as well.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/34090
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [5688]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV