Strukturētu datu vizualizācija, pamatojoties uz definīciju dabīgā valodā

Abstract

Bakalaura darbs apskata sekojošu problēmu: datu vizualizācija, pamatojoties uz definīciju dabīgā valodā. Par pamatu tiek ņemta populāra biznesa analītikas platforma un tiek mēģināts attīstīt to, pievienojot dabīgas valodas apstrādes iespējas. Darba ietvaros tika veikta esošo risinājumu analīze ar mērķi atrast šo risinājumu nepilnības un ieverot tos sistēmas izstrādāšanā. Balstoties uz šo analīzi, kā arī uz eksistējošas biznesa analītikas platformas iespējām, tika izveidota sistēma, kas saņem lietotāja definīciju vai pieprasījumu dabīgā valodā, apstrādā to izmantojot dabīgas valodas apstrādes algoritmus un mašīnmācīšanās iespējas un atgriež interaktīvu datu vizualizāciju. Izstrādātā sistēma tika notestēta un nākotnē tiek plānota šī sistēmas ieviešana biznesa analītikas platformā ar kuru strādā reālie lietotāji, kā arī tiks veikta sistēmas tālāka attīstība.

Structured data visualization based on natural language definition. In this thesis, a problem of structured data visualization based on natural language definition is issued. Author of this work is trying to improve existing business analytic platform by adding natural language processing capabilities into it. An analysis of existing systems was made with an aim to observe it’s cons in development. Based on such analysis and capabilities of existing business platform, a new system was made which can take user’s natural language definition, process it by using natural language processing algorithms and machine learning and return interactive data visualization. Developed system was tested and it is planned to implement it into existing business platform as well as support it and update periodically.