| dc.description.abstract | Maģistra darbā tiek aprakstīts pētījums par transporta līdzekļu datu ievākšanas un pārraudzības sistēmām un to galvenajām funkcijām. Tiek aprakstītas gan no servisa vai pakalpojumu sniedzēja neatkarīgas iekārtas, gan arī sistēmas, kuras tiek piedāvātas kā pakalpojums. Balstoties uz teorētiski ievākto informāciju autors veic sava datu ievākšanas un apstrādes risinājuma izveidi, kas, salīdzinājumā ar tirgū pieejamiem produktiem, nodrošina šādu sistēmu būtiskākās funkcijas. Autors izvēlējās pētīt augstāk aprakstītās sistēmas to aktualitātes un nozīmības dēļ, attīstoties transporta līdzekļos izmantotajām tehnoloģijām. Pētījumā aprakstīts, kas ir transporta līdzekļu datu ievākšanas un pārraudzības sistēmas un kādas ir to galvenās funkcijas. Tiek dots ieskats katrā no šādu sistēmu galvenajām funkcijām, to nozīme un pielietojums. Tā kā ir būtiski pasargāt pašas datu ievākšanas un pārraudzības sistēmas, tad tiek apskatīti arī dažādi aizsardzības risinājumi pašām datu ievākšanas ierīcēm. Auto ražotnes industrijai attīstoties arī auto ražotāji jau rūpnīcās iestrādā dažādus datu ievākšanas un pārraudzības risinājumus, kas ļauj ērti transporta līdzekļu īpašniekiem pārraudzīt automašīnas sensoru rādījumus, dažādus kļūdu paziņojumus par problēmām, kā arī ļauj ātri reaģēt uz notikumiem, kad automašīna var tikt apdraudēta. Šādas sistēmas jaunām automašīnām no 2016. gada piedāvā Opel (Opel Onstar), BMW (BMW Assist) un Mercedes-Benz (Mbrace). Autors darba gaitā izveidoja strādājošu datu ievākšanas un pārraudzības sistēmu, kas nodrošina ne tikai transporta līdzekļu izsekošanu un pārraudzību, bet arī palielina transporta līdzekļa drošību pret zādzībām. Sistēma sastāv no datu ievākšanas ierīces, datu apstrādes servisa un tīmekļa platformas, kur ērti ir pārraudzīt gan dotā brīža rādījumus, gan izgūt vēsturiskus datus. Sistēma ļauj iestatīt dažādus notikumus, uz kuriem sistēma reaģē un informē par to lietotāju. Maģistra darba apjoms ietver 63 lappuses, 9 tabulas, 29 attēlus un 29 bibliogrāfiskās norādes. | |
| dc.description.abstract | This thesis describes a development of an automotive connected vehicle platform. The research describes both – contract based and service independent solutions. Based on collected theoretical information author attempts to develop a fully functional platform to support main features comparing to other products. As automotive industry is evolving rapidly releasing new features and possibilities to public with every next year it can be surely stated that cars that we used to drive two decades ago are something very different from what is available now. Nowadays everything is connected and vehicles are not an exception. This is the reason why author has chosen to look into the possibilities of data collection systems what are used to track current state of the vehicle and provide users with a bundle of statistics collected over a longer period of time. Author first describes what are data collection systems within an automotive connected vehicle platform and what are the main features of such solutions. A short explanation and use case of each feature is given. As these devices are connected to wide area network to deliver the data the security measures are essential. Author describes several possible ways how to protect data collection devices from misuse and tampering. An introduction to solutions available in automotive industry is given which describes technology and services that are available in cars from the factory. These services would allow end users to track their vehicle from distance using their smartphones, lock doors, stop the engine remotely and even see car diagnostics in the given moment. Services as stated previously are offered since year 2016 by Opel (Opel OnStar), BMW (BMW Assist) and Mercedes-Benz (Mbrace). Author develops an automotive connected device platform that provides not only vehicle tracking and data collection services but adds security to the vehicle as well protecting it from stealing. Platform consists of a data collection device, data correlation platform and UI panel for end users allowing to track their vehicles in real time and overview historical data statistics as well as configure events to which platform can act with notifications. This thesis consists of 63 pages, 9 tables, 29 pictures and 29 references. | |
