Lielo datu analīzes rezultātu vizualizācija tīmekļa saskarnē

Abstract

Datu apjoms digitālajā vidē nepārtraukti pieaug, un rodas arvien lielākā nepieciešamība pēc metodēm, kas efektīvi analizētu lielu datu apjomu jeb “lielos datus” - milzīga apjoma strukturētus un nestrukturētus datus. Tomēr vēl viens svarīgs uzdevums ir šīs analīzes rezultātu vizualizācija, kas palīdz atvieglot to uztveramību un atvieglot lēmumu pieņemšanu. Maģistra darba ietvaros tika definēts, kas ir lielie dati, apskatīts to dzīves cikls un izpētīti to analīzes rezultātu vizualizācijas problēmas, pieejas un metodes. Papildus tika apskatīti un salīdzināti populārākie tīmeklī eksistējošie risinājumi, izanalizēti to priekšrocības un trūkumi, un, pamatojoties uz iegūtajām zināšanām, tika izstrādāta finansiāli pieejama tīmekļa vietne ar uzlabotām iespējām, lai iegūtu vēl saprotamākus, pārskatāmākus un vieglāk uztveramākus rezultātus.

The amount of data in the digital environment is always growing and so is the necessity for a way or a tool to effectively analyze the so-called “big data” - a large amount of both structured and unstructured data. However an equally important task is the visualization of the results, which would help with understanding the data and making decisions from it. Within the confines of the master’s thesis, the term “big data” was defined, its lifecycle examined and the problems, techniques and methods of visualizing analysis results were studied. Additionally the most popular existing solutions in the web were examined and compared for their advantages and disadvantages and based on the gained knowledge a financially available web page with interactive functionality was created to provide an even simpler and more comprehensible results.