Datu noliktavas platformas izvēle un ieviešana individuāli izstrādātai programmatūrai: izaicinājumi un risinājumi

Abstract

Datu noliktavas izmanto, izstrādājot datu analīzes un pārlūkošanas funkcionalitāti, kas lietotājam dod iespēju no sistēmas datiem veidot statistiskus pārskatus, grafikus, diagrammas vai tabulas. Tas palīdz uzņēmumiem pieņemt tālākus biznesa lēmumus. Mērķis šim bakalaura darbam ir apzināt datu noliktavas tehnoloģiju ieviešanas problēmas un to risinājumus Valsts Augu Aizsardzības Dienesta sistēmā. Autors analizē trīs sistēmas moduļus, kuru funkcionalitāte varētu tikt uzlabota, izveidojot datu analīzes iespējas. Pēc tam, balstoties uz informatīvu avotu izpēti, tiek vispārīgi aprakstīts datu noliktavas koncepts un izvēlēti rīki mērķu sasniegšanai. Iegūtā informācija pielietota, izveidojot apskatītajiem sistēmas moduļiem OLAP kubus, ar kuru palīdzību lietotāji var veidot sistēmā glabāto datu analītisku atspoguļojumu.

Data warehouses is used to develop data analysis and data browsing functionality, which allows users to design statistical reports, graphs, diagrams or tables. This helps businesses to make business decisions. The goal of this bachelor’s thesis is to acknowledge the problems and solution of implementing data warehouse technologies in State Plant Protection Service system. Author analyses three system modules in which functionality could be improved by implementing data analysis platform. After that based on research of numerous informative sources author briefly describes data warehouse concept and selects appropriate tools for reaching the goal. Using the acknowledged information, author created OLAP cubes, which users can use to make analytical data representation.