Bezservera iebūvētas datubāzes kā alternatīva SQL

Abstract

Darba tēma – Bezservera iebūvētas datubāzes kā alternatīva SQL Darbu veido 88 lappuses. Izmantotās literatūras sarakstu veido 21 avoti. Pētījuma jautājumi: •Relāciju datubāzes arhitektūru un tehnoloģiju pārskats, iespējamas problēmsituācijas, to risinājumi un alternatīvas datu pārvaldības pieejas •Datu patvaldības metodoloģiju apkopojums un iespējama risinājuma īstenojums Pētījuma mērķis – Izpētīt SQL valodas īpašības, iedomāto funkcionalitāti un īstenošanas variantus un noskaidrot, vai ir iespējams definēt datu pārvaldības pamata metodes un operācijas un vienkāršot tās no konceptuālā un tehniskā viedokļa, lai izveidotu elastīgākus datu pārvaldības principus un metodes. Šī mērķa sasniegšanai ir nepieciešams: •Izpētīt SQL valodas pamata principus un īstenošanas variantus •Definēt ar SQL saistītas datu pārvaldības operācijas, saistītas datu struktūras un koncepcijas •Definēt un apkopot datu pārvaldības metodes •Piedāvāt vienkāršas datu pārvaldības īstenošanas piemēru, kas demonstrētu iespējamos ieguvumus lietotnes ietvaros Darbu veido ievads, četras nodaļas, rezultātu apkopojums, secinājumi un izmantotās literatūras saraksts. Zinātniski pētnieciskais darbs “Bezservera iebūvētas datubāzes kā alternatīva SQL” varētu tikt izmantots datu pārvaldības procesu plānošanai un relāciju datubāžu tehnoloģiju izpratnei, jo skar vairākus datu pārvaldības jautājumus un mēģina izsecināt alternatīvus risinājumus. Darba rezultātā tika izpētītas vairāki datu pārvaldības risinājumi, no tehniskas un arhitektūras puses, apkopoti datu pārvaldības paņēmieni, to pielietošanas priekšrocības un trūkumi, uz tiem balstoties izveidota datu pārvaldības bibliotēka un lietotne, kura bibliotēku pielieto. Secinājumus veido strukturētas autora izpratnes par pētnieciska darba tematu un iespējamus tālāku pētījumi virzienu aprakstu.

In this study “Serverless embeded databases as an alternative to SQL” the author presented a 88 pages paper, with 21 literature sources. The questions discussed in this paper are: •Overview of relational databases architecture and technologies, possible problematic situations, solutions to those and alternative data management approaches •Summary of data management methodologies and implementation example The aim of the research is to study SQL qualities, intended functionality and implementation variations, and find out if it is possible to define basic data management methods and operations, additionally simplifying those from conceptual and technical points of view, with the solo purpose of creating a flexible approach for data management. To achieve the aim the following tasks has been put: •Research the main principles and implementation variations of the SQL •Define basic, in SQL defined, data management operations, related data structures and concepts •Define and generalize data management methods •Create a simplistic data management implementation example, which would demonstrate possible benefits of proposed approach to data management The study consists of introduction, four chapters, results, conclusions and literature sources. The paper “” can be used in data management processes planning and understanding of relational database technologies, because it touches multiple data management aspects and tries to define possible approach alternatives. The paper is the result of research of multiple data management solutions, from both technical and architectural views, summing data management methods, possible benefits and problems concerning those. The resulting practical solution is and implementation of data management methodologies overview, which is a data management library and an example application using the library. Conclusion chapter describes author’s acquired knowledge and possible directions for future research.