Show simple item record

dc.contributor.advisorĒrglis, Uldis
dc.contributor.authorŅikiforovs, Arvis
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
dc.date.accessioned2018-07-04T01:02:45Z
dc.date.available2018-07-04T01:02:45Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.other64907
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/40502
dc.description.abstractDatu apjoms visā pasaulē paliek arvien lielāks, tāpēc jādomā veidi, lai tos apstrādātu un uzglabātu. Katrai informācijas sistēmai ir savas biznesa prasības, pēc kurām var piemērot sistēmai vajadzīgo datubāzi. Izvēloties, jāņem vērā daudzi faktori, kā piemēram datu apjomi, vajadzīgās funkcijas, izmaksas un citi. Darba mērķis ir salīdzināt Oracle un Vertica datubāzes. Oracle ir viena no visbiežāk izmantotām datubāzēm pasaulē, turpretim Vertica nav tik populāra, taču pēdējos gados tā ir ieguvusi strauju popularitātes pieaugumu. Darba autors izpētīs, ar ko šīs divas datubāzes atšķiras, un vai Vertica varētu būt konkurents Oracle datubāzei. Tiks izpētītas datubāžu funkcionālās iespējas, konfigurēšanas iespējas un pielāgošanās biznesa prasībām. Darbā būs veikti SQL vaicājumu testi, lai notestētu, cik ilgā laikā apstrādās un atlasīs datus Oracle un Vertica datubāzes.
dc.description.abstractData amount in the world is getting bigger every year, so there has to be a valid way to process and store them. Every information system has its own business requirements after which there should be a suitable database. There are many factors such as amount of data, necessary functions, costs and others that have to be considered before choosing the right database. The goal of the Thesis is to compare Oracle and Vertica databases. Oracle is one of the most used databases in the world, however Vertica has gained some considerable popularity in recent years. The author of the paper will explore how these two databases differs from each other and whether Vertica could be a competitor to the Oracle database. There will be a research of functional possibilities, configuring possibilities and adaptation to business requirements. There will be practical tests of SQL queries to test out data processing in Oracle and Vertica database.
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectDatorzinātne
dc.subjectOracle
dc.subjectVertica
dc.subjectdatubāze
dc.subjectliela apjoma dati
dc.titleOracle un Vertica datubāzu salīdzinājums
dc.title.alternativeOracle and Vertica database comparison
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record