Kredītriska mazināšanas iespējas fiziskām personām
Author
Trofimova, Diāna
Co-author
Latvijas Universitāte. Biznesa, vadības un ekonomikas fakultāte
Advisor
Bule, Larisa
Date
2019Metadata
Show full item recordAbstract
Bakalaura darba “Kredītriska mazināšanas iespējas fiziskām personām” mērķis ir noteikt faktorus, kas palielina kredītrisku, pamatojoties uz kredītņēmēja novērtēšanas metožu analīzi un Latvijas statistiskiem datiem, un izstrādāt priekšlikumus kredītriska mazināšanai. Ārējo un iekšējo faktoru dēļ kredītriskam ir pakļauti gan kredītdēvēji, gan kredītņēmēji. Komercbanku viens no ienesīgākajiem veidiem ir fizisko personu kreditēšana. Ja kredītņēmējs nespēs vai atteiksies pildīt kredīta saskaņotus nosacījumus, lai minimizētu kredītriskus kredītdēvēji ievēro speciālās procedūras. Ja kredītdēvējs vai pats kredītņēmējs nepareizi novērtēs kredīta atmaksas iespējas, tad kredītņēmējam atmaksas summa pieaugs, pieskaitot nokavējuma naudu un sodus, tādējādi finansiālās grūtības palielinās. Bakalaura darbā autore veica komercbanku kredītriska teorētisko aspektu un kredītriska mazināšanas metožu izpēti un statistisko analīzi. Purpose of the bachelor thesis ‘Credit risk reduction opportunities for individuals’ to determine the factors that increase the credit risk, which based on borrower credit scores and Latvia data statistics, and identify suggestions for how to reduce credit risk. Both internal and external factors that influence on credit risk are affected on both lenders and borrowers. Currently, lending to individuals is one of the most profitable operations in the work of commercial banks. If the borrower is unable or unwilling to follow the terms of the loan, then the lender resorts to various procedures to reduce credit risk. If the lender incorrectly assesses the borrower's creditworthiness, the borrower’s payables will increase, which will increase the borrower's financial difficulties. In this work researched the theoretical aspects of a commercial bank on credit risk and the factors affecting it. A study on methods of reducing credit risk and analysis of statistics