NAIRU modelis Latvijas ekonomikai
Author
Jankovskis, Mārtiņš
Co-author
Latvijas Universitāte. Biznesa, vadības un ekonomikas fakultāte
Advisor
Freimane, Rita
Date
2019Metadata
Show full item recordAbstract
Darba galvenais mērķis ir aprēķināt NAIRU līkni Latvijā ar ikmēneša datiem laika posmā no 2005. gada līdz 2018.gadam, izmantojot Kalmana filtru. Teorētiskajā daļā izklāstīts bezdarba iedalījums, Filipsa līknes apraksts un matemātiskais formulējums, kā arī dažādas inflācijas prognozēšanas metodes un dabiskā bezdarba modeļu evolūcija no 20. gadsimta vidus līdz mūsdienām. Praktiskajā daļā vispirms aplūkotas dažādas laika rindas, kuras varētu būt iekļaujamas Latvijas NAIRU modelī, katrai modeļa komponentei piemeklējot 2 – 3 alternatīvus mainīgos. Turpinājumā, balstoties uz OECD metodoloģiju, iegūti un aprakstīti 2 labākie NAIRU modeļi un veikts to salīdzinājums ar līdzšinējo pētījumu rezultātiem. Secināts, ka 2018. gada beigās NAIRU līmenis Latvijā bija aptuveni 8,4%. Darba apjoms, neskaitot pielikumus, ir 56 lpp., tajā atrodami 14 attēli un 22 formulas. Atslēgas vārdi: NAIRU, dabiskais bezdarbs, inflācija, Filipsa līkne, Kalmana filtrs The main objective of the thesis is to calculate the NAIRU curve for Latvia, based on monthly data between year 2005 and 2018, using the Kalman filter. Theoretical section of the paper features a detailed breakdown of unemployment types, a graphical and mathematical description of the Phillips Curve and a summary of inflation forecasting methods, as well as the evolution of models used to calculate NAIRU, ranging from the middle of 20th century to present day. The experimental part gives a summary of various time series that may be included in the NAIRU model for Latvia, presenting 2-3 alternate variables for each component of the model. Based on these variables and using OECD methodological framework, 2 different NAIRU models are calculated and their results compared to previous research. It was concluded that at the end of 2018, the level of NAIRU in Latvia was approximately 8.4%. The thesis consists of 56 pages along with 4 appendices, 14 images and 22 formulas. Keywords: NAIRU, natural unemployment, inflation, Phillips curve, Kalman filter