Show simple item record

dc.contributor.advisorFreivalds, Kārlis
dc.contributor.authorDraguns, Andis
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
dc.date.accessioned2019-06-30T01:08:03Z
dc.date.available2019-06-30T01:08:03Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.other71213
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/47386
dc.description.abstractDarbā tiek aprakstīts satvars stimulētās mašīnmācīšanās algoritmu izveidei un trenēšanai. Darba ietvaros izstrādātajā satvarā iekļauti rīki, kuri paredzēti stimulētās mašīnmācīšanās aģentu atmiņas testēšanai. Izveidotas jauna tipa vides atmiņas izmantošanas spējas testēšanai un radīti stimulētās mašīnmācīšanās algoritmi ar spēju izmantot atmiņu. Satvars paredzēts lietošanai pētniecībā stimulētās mašīnmācīšanās algoritmu izstrādei un testēšanai.
dc.description.abstractThis work describes a framework for the development and testing of reinforcement learning algorithms. The framework developed in this work includes tools for testing the memory of reinforcement learning agents. New environments for testing the agent’s capacity to use memory and new reinforcement learning algorithms with memory were developed. The intended purpose of this framework is to assist in research and to help in the development and testing of reinforcement learning algorithms.
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectDatorzinātne
dc.subjectstimulētā mašīnmācīšanās
dc.subjectsatvars
dc.subjectatmiņa
dc.subjectPython
dc.subjectTensorFlow
dc.titleStimulētās mašīnmācīšanās satvars aģentiem ar atmiņu
dc.title.alternativeReinforcement learning framework for agents with memory
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record