Zālāju biomasa un tās noteikšanas iespējas Vidzemes augstienes centrālajā daļā

Abstract

Augsnes nosaka zālāju telpisko izplatību, to īpašības ir viens no galvenajiem zālāju kvalitāti un ilgtspējīgu apsaimniekošanu ietekmējošiem faktoriem. Zālāju ekosistēmas nodrošina vitāli svarīgus ekosistēmu pakalpojumus, kuri atkarīgi no augsnes īpašībām. Zālāju biomasa ir viens no pakalpojumiem, kas ir relatīvi maz pētīts, bet tam ir milzīgs pielietošanas potenciāls ne tikai lauksaimniecībā kā lopbarībai, bet arī kā alternatīvajam bioenerģijas ieguves veidam. Pētījuma mērķis ir noskaidrot zālāju biomasas telpiskās izplatības noteikšanas un prognozēšanas iespējas, izmantojot zālāju klases un augsnes faktoru nozīmi, lai šo informāciju integrētu zālāju ekosistēmu biomasas vērtēšanā, plānošanā un ilgtspējīgā apsaimniekošanā. Maģistra darbā apkopota literatūra par zālāju ekosistēmām, to sniegtajiem pakalpojumiem, biomasu un tās raksturojumu, kā arī augsnes faktoriem un indikatoriem biomasas nodrošināšanā. Atslēgas vārdi: zālāju ekosistēmu pakalpojumi, zālāju biomasa, zālāju klases, zemes kvalitatīvā vērtība, augsnes īpašības, tālizpētes metodes.

Soil determines spatial distribution of grasslands. Quality and sustainable management of grasslands are influenced by soil properties. Grassland ecosystems provide vital ecosystem services that depend on soil properties. Above-ground biomass is one of the ecosystem services that has not been widely studied, but it has high potential not only in agriculture, but also as an alternative resource for bio-energy production. The aim of the master thesis is to identify the possibilities for determining and predicting the spatial distribution of grassland biomass using soil factors to integrate this information into biomass assessment, planning and sustainable management of grassland ecosystems. The master thesis summarizes the literature on grassland ecosystems, their services, above-ground biomass and its properties, as well as soil factors and indicators providing ecosystem services. Keywords: grassland ecosystem services, grassland biomass, grassland classes, land quality value, soil properties, remote sensing methods.