Browsing B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL by Subject "neironu tīkli"
Now showing items 1-20 of 41
-
Aizņēmēja maksātspējas izvērtēšana izmantojot skoringa modeļus
(Latvijas Universitāte, 2018)Bakalaura darbā izklāstīts skoringa modeļu pielietojums aizņēmēja maksātspējas izvērtēšanai. Tiek aprakstīta datu atlases un sagatavošanas kārtība, loģistiskās regresijas un neironu tīklu pielietojums modeļu izveidē un to ... -
Akciju cenu prognozēšana, izmantojot Relatīvo Spēka Indeksu un LSTM neironu tīklus
(Latvijas Universitāte, 2020)Neironu tīkli akciju tirgus prognozēšanā sāk spēlēt arvien lielāku lomu. Darbā tiks skatīta relatīvā spēka indeksa (RSI) ietekme akciju cenu prognozēšanā, izmantojot garas īslaicīgās atmiņas (LSTM) neironu tīklus. Mērķis ... -
Algoritmu salīdzinājums objektu noteikšanai attēlos
(Latvijas Universitāte, 2024)Bakalaura darba mērķis ir veikt salīdzinājumu objektu noteikšanas algoritmiem attēlos gan teorētiskajā daļā, gan praktiskajā daļā. Darba teorētiskajā daļā tiek izpētīti vairāki objektu noteikšanas un klasifikācijas algoritmi ... -
Apmācīti optimizācijas algoritmi neironu tīkliem
(Latvijas Universitāte, 2019)Neironu tīklu apmācībā bieži pielietoti apmācības algoritmi ir gradienta nolaišanas, ADAM, AdaGrad un citi, tomēr viņi visi ir balstīti uz dažādiem pieņēmumiem par mērķa funkcijas ainavu, kuri ne vienmēr izpildās praksē. ... -
Atdarinošās mašīnmācīšanās pielietojums robotikā
(Latvijas Universitāte, 2022)Atdarinošā mašīnmācīšanās ir perspektīvs virziens robotikas uzdevumu risināšanas automatizācijā. Maģistra darbā veikts nozares pētniecības virzienu pārskats, un saskaņā ar tajā gūtajām atziņām izstrādāts risinājums motivējošam ... -
Automatizēta tekstūru ģenerēšana
(Latvijas Universitāte, 2017)Tekstūru ģenerēšana ir vispārīgas attēlu ģenerēšanas vienkāršots gadījums. Darbā apskatīta parametriska tekstūru ģenerēšana, kuras mērķis ir spēt atdarināt kāda materiāla attēlu, lai no tā ražotu praktiski neizsmeļamu ... -
Automatizētās mašīnmācīšanās pakotnes AutoKeras pielietojums attēlu klasifikācijā
(Latvijas Universitāte, 2021)Automatizētās mašīnmācīšanās (AutoML) mērķis ir nodrošināt to, ka mašīnmācīšanās lēmumi tiek pieņemti automātiski un balstīti uz datiem, kā arī ļaut pēc iespējas plašākai auditorijai izmantot mašīnmācīšanās priekšrocības. ... -
Automātiska mūzikas transkripcija
(Latvijas Universitāte, 2023)Automātiska mūzikas transkripcija ir izaicinošs uzdevums, kas ietver audio ierakstu pārvēršanu par simbolisku attēlojumu, piemēram, notis, MIDI failiem vai klavieru ruļļa atveidojumu. Šī bakalaura darba mērķis ir sniegt ... -
Ceļa seguma iezīmju noteikšana, izmantojot mašīnmācīšanos
(Latvijas Universitāte, 2018)Pēdējos gados pastiprināta uzmanība tiek pievērsta datorredzes problēmām un konvolūciju neironu tīklu lomai problēmu risinājumos. Darba teorētiskajā daļā vispārīgi tiek apskatīta mākslīgo neironu uzbūve un vēsture, kā arī ... -
Dažādu galda spēļu spēlēšana ar vispārīgu mašīnmācīšanās algoritmu
(Latvijas Universitāte, 2018)Galda spēļu spēlēšana ir klasiska mākslīgā intelekta problēma. Dziļā mašīnmācīšanās palīdz veidot vispārīgus algoritmus, ar kuriem var risināt dažāda veida spēles. Darbā apskatītas dažādas galda spēles spēlējošas sistēmas ... -
Dziļo viltojumu atpazīšana
(Latvijas Universitāte, 2020)Bakalaura darbā “Dziļo viltojumu atpazīšana” gan teorētiski, gan praktiski tiek apskatīti dažādi dziļo viltojumu atpazīšanas algoritmi un realizēti 3 dažādi neironu tīkli viltojumu atpazīšanai. Lai arī dziļie ... -
Elementu mezglu (savienojumu) veidu klasifikācija būves 3D modelī, izmantojot mašīnmācīšanās metodes
(Latvijas Universitāte, 2020)Bakalaura darba mērķis ir, izmantojot mašīnmācīšanās metodes, izveidot darbvirsmas lietotni, kas var automātiski klasificēt uzņēmuma AS ”UPB” inženieru projektēto ēku 3D modeļu elementu savienojumus, tādējādi atvieglojot ... -
Firmas zīmju atpazīšana un marķēšana attēlos un to tālāks pielietojums
(Latvijas Universitāte, 2016)Maģistra darbs apraksta objektu atpazīšanas iespējas izmantojot video un attēlus. Darba ietvaros pirmajā nodaļā tika apskatītas pielietotās tehnoloģijas un populāri uzdevumi, kurus ar šīm tehnoloģijām iespējams risināt, ... -
Hamiltona sistēmu risināšanas un mācīšanās struktūru saglabājošie algoritmi
(Latvijas Universitāte, 2021)Darbā aplūkotas Hamiltona sistēmu īpašības un struktūru saglabājošie algoritmi, kurus pielietojot tiek saglabātas attiecīgās īpašības. Izrādās, ka svarīga īpašība, kas raksturo Hamiltona sistēmas, ir plūsmas simplektiskums. ... -
Iegultā intelekta risinājums heterogenā iegultā sistēmā objektu detektēšanai attēlos
(Latvijas Universitāte, 2020)Maģistra darba mērķis ir veikt iegultā intelekta risinājumu izpēti un eksperimentāla risinājumaimplementēšanu heterogenā iegultā sistēmā objektu detektēšanai attēlos.Darbā teorētiski ir aprakstīti heterogēnu iegulto iekārtu ... -
Jaukšanas-Apmaiņas tīkli – jaunas neironu tīklu arhitektūras plašam uzdevumu klāstam
(Latvijas Universitāte, 2020)Mūsdienu neironu tīklu modeļiem efektīva tālu atkarību modelēšana sagādā problēmas. Īpaši izteikta šī problēma ir algoritmiskiem uzdevumiem, tomēr arī citos uzdevumos tā sagādā grūtības un noved pie daudzu uzdevuma-specifisku ... -
Jēdzientelpas un to pielietojumi
(Latvijas Universitāte, 2016)Vārdu jēdzientelpa sastāv no vārdiem un to reprezentācijas zemas dimensionalitātes blīva vektora formā, kas ietver gan sintaktiskas, gan semantiskas līdzības starp vārdiem, kuras iespējams izteikt vektoriālā formā, piemēram, ... -
Klasifikācijas uzdevumu risināšana e-komercijā ar mašīnmācīšanās algoritmiem programmā R
(Latvijas Universitāte, 2015)Darbā aplūkoti mašīnmācīšanās algoritmi un to pielietošana konkrētu e-komercijas klasifikācijas problēmu risināšanā. Darba mērķis ir izpētīt un eksperimentāli noskaidrot piemērotākos mašīnmācīšanās algoritmus sekojošu ... -
Konvolūcijas neironu tīkla izmantošana zemes seguma klasifikācijai ortofoto materiālos
(Latvijas Universitāte, 2018)Zemes attālā novērošana un iegūto datu analīze ļauj gūt priekšstatu par tās lietošanu un lietošanas izmaiņām laikā, kas ir tiešs dabas un sabiedrības procesu spogulis. Mūsdienās ir svarīgi ātri un kvalitatīvi iegūt ... -
Latviešu–angļu mašīntulkošanas optimizācija
(Latvijas Universitāte, 2018)Pēdējo gadu laikā notikusī straujā dziļās mašīnmācīšanās attīstība ir ļāvusi attīstīties arī mašīntulkošanas nozarei. Lai palīdzētu uzņēmējiem apgūt starptautiskos tirgus un ļautu datortehnikas lietotājiem izmantot ...