dc.contributor.advisor | Šķilters, Jurģis | |
dc.contributor.author | Kuks, Gustavs Frenks | |
dc.contributor.other | Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte | |
dc.date.accessioned | 2020-06-30T01:07:52Z | |
dc.date.available | 2020-06-30T01:07:52Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | 75826 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/50757 | |
dc.description.abstract | Šī darba mērķis, balstoties uz autora iepriekš veikto kursa darbu, ir pārbaudīt hipotēzi, ka depresijas līmenis nosaka negatīvo krāsu-emociju asociāciju īpatsvaru, balstoties uz eksistējošu teoriju un pētījumiem par pamatkrāsām un pamatemocijām, kā arī klīniski pārbaudītiem depresijas noteikšanas testiem. Hipotēzes pierādīšana palīdzētu veicināt digitāli draudzīgu depresijas diagnostikas rīku izveidi. Darbs ietver esošās teorijas apskatu, datu ievākšanas metodoloģiju, kā arī datu analīzi. Datu analīzes gaitā tiek atrasta statistiski nozīmīga korelācija starp depresijas rādītājiem un negatīvo asociāciju īpatsvaru, tiek veikti centieni izveidot krāsu kartējumu depresijas līmeņiem, kā arī tiek apskatīta demogrāfisko faktoru ietekme uz rezultātiem. | |
dc.description.abstract | The goal of this paper is to examine the hypothesis that the level of depression determines the proportion of negative color-emotion association. This goal will be explored according to the existing theoretic framework and research on the topic of basic colors and emotions, as well as clinically proven tests used in depression diagnostics. The pilot study was conducted in the coursework. Confirming the hypothesis would support development of a digitally friendly tool for depression diagnosis. This thesis includes an overview of the existing theoretic framework, examination of data collection and methodology, and the results of data analysis. During the data analysis, a statistically significant correlation was found between depression markers and the proportion of negative color-emotion associations. Attempts are also made at deriving color mappings for specific depression levels, as well as examining the effects of demographic factors on the results. | |
dc.language.iso | lav | |
dc.publisher | Latvijas Universitāte | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Datorzinātne | |
dc.subject | Afektīvā skaitļošana | |
dc.subject | Medicīniskā skaitļošana | |
dc.subject | Depresija | |
dc.subject | Emocijas | |
dc.subject | Diagnostika | |
dc.title | Krāsu-emociju kartējumi depresijas diagnostikā | |
dc.title.alternative | Color-emotion mapping in the diagnostics of depression | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |