Show simple item record

dc.contributor.advisorŠķilters, Jurģis
dc.contributor.authorKuks, Gustavs Frenks
dc.contributor.otherLatvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
dc.date.accessioned2020-06-30T01:07:52Z
dc.date.available2020-06-30T01:07:52Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.other75826
dc.identifier.urihttps://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/50757
dc.description.abstractŠī darba mērķis, balstoties uz autora iepriekš veikto kursa darbu, ir pārbaudīt hipotēzi, ka depresijas līmenis nosaka negatīvo krāsu-emociju asociāciju īpatsvaru, balstoties uz eksistējošu teoriju un pētījumiem par pamatkrāsām un pamatemocijām, kā arī klīniski pārbaudītiem depresijas noteikšanas testiem. Hipotēzes pierādīšana palīdzētu veicināt digitāli draudzīgu depresijas diagnostikas rīku izveidi. Darbs ietver esošās teorijas apskatu, datu ievākšanas metodoloģiju, kā arī datu analīzi. Datu analīzes gaitā tiek atrasta statistiski nozīmīga korelācija starp depresijas rādītājiem un negatīvo asociāciju īpatsvaru, tiek veikti centieni izveidot krāsu kartējumu depresijas līmeņiem, kā arī tiek apskatīta demogrāfisko faktoru ietekme uz rezultātiem.
dc.description.abstractThe goal of this paper is to examine the hypothesis that the level of depression determines the proportion of negative color-emotion association. This goal will be explored according to the existing theoretic framework and research on the topic of basic colors and emotions, as well as clinically proven tests used in depression diagnostics. The pilot study was conducted in the coursework. Confirming the hypothesis would support development of a digitally friendly tool for depression diagnosis. This thesis includes an overview of the existing theoretic framework, examination of data collection and methodology, and the results of data analysis. During the data analysis, a statistically significant correlation was found between depression markers and the proportion of negative color-emotion associations. Attempts are also made at deriving color mappings for specific depression levels, as well as examining the effects of demographic factors on the results.
dc.language.isolav
dc.publisherLatvijas Universitāte
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectDatorzinātne
dc.subjectAfektīvā skaitļošana
dc.subjectMedicīniskā skaitļošana
dc.subjectDepresija
dc.subjectEmocijas
dc.subjectDiagnostika
dc.titleKrāsu-emociju kartējumi depresijas diagnostikā
dc.title.alternativeColor-emotion mapping in the diagnostics of depression
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record