Mākoņu noņemšana no satelīta attēliem

Abstract

Jauni satelītu attēli ir praksē noderīgi, tos izmanto dažādās jomās, piemēram, kartogrāfijā. Šajā darbā tiek apskatīti Copernicus Sentinel-2 satelītu uzņemtie Zemes attēli. Tiek izpētīta satelītu programma, rīki un datu formāti. Tiek apskatīti lēmuma koku un Beijesa klasificēšanas algoritmi, kas ļauj izgūt mākoņus un citus reģionus no attēliem, izpētīti attēlu apstrādes algoritmi, kas ļauj saskaņot dažādu attēlu vizuālo izskatu pēc attēla histogrammas datiem. Darba praktiskajā daļā tiek realizēta sistēma, kas ļauj izgūt lietotājam aktuālāko satelīta attēlu noklājumu pār ģeogrāfisku intereses reģionu. Attēli tiek veidoti kombinējot jaunākos satelīta uzņemtos datus kopā tā, lai gala attēlos nebūtu mākoņi. Tiek parādīti risinājumi kā ģenerētos attēlus pēc tam ir iespējams publicēt citos ĢIS risinājumos, kurus tālāk izmanto gala lietotāji.

Recent satellite images of Earth surface are useful in many practical applications such as cartography. This work focuses on Copernicus Sentinel-2 satellite produced images. Author researches the program, its provided software tools and data format of the satellite data. Decision tree and Bayes classifiers are investigated that allow cloud and other object classification in satellite images. Also, image processing algorithms based on histogram analysis are looked at which allow color and lighting equalization between similar images. In practice a system is created which allows user to get newest satellite images covering area of interest where they are combined so that they don’t have clouds in them. Author also provides information and tools which can be used to publish created images in other GIS solutions for end user consumption.