Vairogdziedzera mezglu malignitātes riska standartizēto novērtēšanas sistēmu salīdzinājums

Abstract

Vairogdziedzera mezglu malignitātes riska standartizētas novērtēšanas sistēmas (TIRADS) vairogdziedzera ultrasonogrāfijas laikā ir ļoti svarīgas pacientiem ar vairogdziedzera mezgliem, jo tās var palīdzēt izvērtēt tievās adatas aspirācijas biopsijas (FNA) nepieciešamību. Pasaulē ir izveidotas vairākas TIRADS novērtēšanas sistēmas, Latvijā tiek pielietota Kwak et al. 2011. gadā izveidota TIRADS sistēma, tomēr neviena no TIRADS sistēmām nav atzīta par etalonu. Pētījuma mērķis ir izpētīt, kura no trim TIRADS sistēmām ir jutīgāka un precīzāka – Latvijā pielietojamā, Eiropas vai Korejas TIRADS sistēma. Materiāli un metodes: Prospektīvs pētījums, kurā tika analizēti 176 pacientu vairogdziedzeru ultrasonogrāfijas un FNA biopsijas rezultāti no Paula Stradiņa Klīniskās universitātes slimnīcas Diagnostiskās radioloģijas institūta, “Teikas klīnikas” SIA un SIA “Veselības Centra 4”. Statistiskai datu analīzei un grafiku veidošanas tika izmantots IBM SPSS programmas 22.0 versija (IBM Corm., Armonk, N.Y., USA), MS Excel 2010 programma un MedCalc Software Ltd programmas 19.2.1 versija (Mariakerke, Belgium). Par statistisku nozīmīguma līmeni tiek pieņemta p-vērtība < 0.05. Nozīmīgākie rezultāti: Prospektīvā pētījumā tika iekļauti 176 pacienti ar 187 mezgliem, 151 sievietes (85.8%) un 25 vīrieši (14.2%). Citoloģiski pēc Bethesda kategorijas 135 mezgli (72.19%) bija benigni, 7 mezglos (3.74%) – aizdomas par malignitāti, 17 mezgli (9.09%) – maligni, 14 mezglos (7.49%) bija iegūts neinformatīvs materiāls. Visas TIRAD sistēmas ir ar augstu sensitivitāti (100.0%). Savukārt, L-TIRADS specifitāte, precizitāte un AUC ir augstākas (SPE=67.5%, PRE=71.7%, AUC=83.7%), salīdzinot ar EU-TIRADS (SPE=33.1%, PRE=41.7%, AUC=66.6%) un K-TIRADS (SPE=42.9%%, PRE=50.3%, AUC=71.5%). No ultrasonogrāfiskajām pazīmēm, jutīgākā ir mikrokalcinātu klātbūtne – 87.5% (OR=21.53), precīzāka un ar labāku AUC ir sīknodulāra vai spikulāra/infiltratīva kontūra – 85.0% un 89.3% (OR=23.13). Secinājumi: No vairogdziedzera malignitātes riska klasifikācijas sistēmām visaugstākā specifitāte, kā arī precizitāte ir L-TIRADS, salīdzinot ar EU-TIRADS un K-TIRADS. Sakarā ar to, L-TIRADS var uzskatīt par kvalitatīvāku vairogdziedzera mezglu malignitātes riska novērtēšanas sistēmu. Pētījumā atklāts ka sīknodulāra vai spikulāra/infiltratīva kontūra ir visprecīzākā ultrasonogrāfiskā malignitātes pazīme, kā arī katrs trešais mezgls ar mikrokalcinātu klātbūtni vai izteikti hipoehogenitāti ir uzskatāms par suspekti malignu.

Thyroid Imaging and Reporting Data Systems (TIRADS) are crucial to patients with thyroid nodules during thyroid ultrasonography because they can help to evaluate the necessity of fine needle aspiration biopsy (FNA). Numerous TIRAD evaluation systems have been devised in the world. Kwak et al. system, which was created in 2011, is being used in Latvia; however, none of the TIRAD systems is a hallmark. The aim of the study is to evaluate which of the following three TIRAD systems is more sensitive and accurate: the system used in Latvia, Europe or the Korean TIRAD system. Materials and methods: a prospective study in which thyroid ultrasounds and FNA biopsy results of 176 patients from Pauls Stradins Clinical University Hospital Institute of Diagnostic Radiology, “Teikas klīnikas” SIA and SIA “Veselības Centra 4” were analysed. IBM SPSS software, 22.0 version (IBM Corm., Armonk, N.Y., USA), MS Excel 2010 software and MedCalc Software Ltd 19.2.1 version (Mariakerke, Belgium) were used to analyse statistical data and create graphs. The statistical significance level of this study was assumed to be p-value < 0.05. Results: 176 patients with 187 nodules, from which 151 were female (85.8 %) and 25 were male (14.2%) were included in the study. 135 nodules (72.19%) were benign, 7 nodules (3.74%) were suspicious of malignancy, 17 nodules (9.09%) were malignant and 14 nodules (7.49%) were cytologically non-diagnostic according to the Bethesda system. All TIRAD systems have a high sensitivity (100%). However, L-TIRADS’ represents a higher specificity (67.5%), accuracy (71,7%) and AUC (83.7%), in comparison with EU-TIRADS (SPE=33.1%, PRE=41.7%, AUC=66.6%) and K-TIRADS (SPE=42.9%%, PRE=50.3%, AUC=71.5%). From ultrasonographic features, microcalcification is more sensitive – 87.5% (OR= 21.53). However, microlobulated or spiculated/infiltrative contour is more accurate and with a better AUC 85.0% and 89.3% (OR=23.13). Conclusions: L-TIRADS represents higher specificity and accuracy in comparison to EU-TIRADS and K-TIRADS. Taking into account these results, L-TIRADS can be considered to be the thyroid imaging and reporting data system of a higher quality. Microlobulated or spiculated/infiltrative contour have been shown to be an ultrasonographic malignancy feature with the highest accuracy. One in three nodules with microcalcification is malign; in addition, markedly hypoechoic nodules are malign in a ratio 1:3.