Browsing Bakalaura un maģistra darbi (DF) / Bachelor's and Master's theses by Author "Ivanovs, Maksims"

Now showing items 1-14 of 14

    • Aktivācijas funkcijas neironu tīklos 

      Ruža, Tomass (Latvijas Universitāte, 2024)
      Aktivācijas funkcijas ir nozīmīgs neironu tīklu hiperparametrs, kas ietekmē tīkla apmācības laiku un pareizību. Darba ietvaros salīdzinām dažādas aktivācijas funkcijas un analizējam to matemātiskās īpašības. Eksperimenta ...

    • Automātiskā latviešu valodas runas atpazīšana 

      Aganovs, Edvards Joanns (Latvijas Universitāte, 2024)
      Automātiskā runas atpazīšana ir populārs datorzinātnes pētniecības virziens, kurā krustojas vairāku apakšnozaru zināšanas apgabali, piemēram, dabiskās valodas apstrāde, mašīnmācīšanās, diģitālu signālu apstrāde u.c., kopā ...

    • CollaboraBoard - Uzdevumu pārvaldības lietotne Android ierīcēm 

      Cirganovičs, Timurs (Latvijas Universitāte, 2024)
      Mūsdienu pasaulē daudzi cilvēki izmanto dažādas uzdevumu pārvaldības lietojumprogrammas, taču ne visiem no tiem ir atvērts pirmkods, kas ļauj lietotājiem veikt savas izmaiņas un uzlabojumus lietojumprogrammas funkcionalitātē ...

    • Dažādu mākslīgā intelekta risinājumu pielietojums e-komercijā 

      Pelle, Roberts (Latvijas Universitāte, 2022)
      Bakalaura darbā “Dažādu mākslīgā intelekta risinājumu pielietojums e-komercijā” tiek apskatīti un analizēti dažādi mākslīgā intelekta risinājumi, kas tiek izmantoti e-komercijas vietņu un sistēmu izstrādē, kā arī tiek ...

    • Izskaidrojamā mākslīgā intelekta metožu pielietojumi biomedicīnas attēlu klasifikatoru analīzei. 

      Zariņš, Ričards (Latvijas Universitāte, 2023)
      Bakalaura darbā “Izskaidrojamā mākslīgā intelekta metožu pielietojumi biomedicīnas attēlu klasifikatoru analīzei” tiek apskatītas dažas izskaidrojamā mākslīgā intelekta metodes, kuras paskaidro neironu tīklu, kuri klasificē ...

    • Klasisko mašīnmācīšanās metožu un dziļo neironu tīklu salīdzinājums uz tabulāriem datiem 

      Langmanis, Kristaps (Latvijas Universitāte, 2024)
      Bakalaura darba mērķis ir izpētīt dažādas dziļo neironu tīklu arhitektūras un salīdzināt tos ar klasiskās mašīnmāčišanās metodēm reproducējamā veidā, lai saprastu, kuru ir noderīgāk izmantot uz tabulāriem datiem. Darbs ir ...

    • Lielo valodas modeļu automātiska pielāgošana 

      Vītols, Andris (Latvijas Universitāte, 2024)
      Lielo valodas modeļu izmantošana specifisku uzdevumu veikšanai var būt nepieciešams veikt papildus pielāgošanu. Gan izmantošana, gan pielāgošana prasa ievērojami daudz datorresursu. Abi šie ierobežojumi kavē lielo valodas ...

    • Lielo valodas modeļu izmantošana dokumentu vienkāršošanai 

      Straume, Katrīna Tīna (Latvijas Universitāte, 2024)
      Šajā darbā izstrādāts pētījums par lielo valodas modeļu izmantošanu teksta vienkāršošanai jeb saīsināšanai. Teksta saīsināšana ir garu teksta dokumentu pārveidošana īsākā, saprotamā tekstā, saglabājot oriģinālā teksta ...

    • Ļaunprātīgie pretinieku uzbrukumi ceļa zīmju detektoriem 

      Dedumets, Lauris Patriks (Latvijas Universitāte, 2023)
      Uz mākslīgiem neironiem balstītas sistēmas ir svarīgas pašbraucošu automašīnu redzes sastāvdaļas. Salīdzinot ar citiem mašīnmācīšanās datorredzes risinājumiem, tie sniedz augstāku precizitāti ielas skatu segmentācijā un ...

    • Mašīnmācīšanās metožu pielietojumi smadzeņu elektrofizioloģisko signālu apstrādei 

      Zujeva, Anastasija (Latvijas Universitāte, 2023)
      Elektrofizioloģijas signālu ieraksti, kurus ir iespējams analizēt un apstrādāt ar mašīnmācīšanās metodēm ir svarīgi neirozinātnē, kā arī datorzinātnē, jo tie sniedz vērtīgu informāciju par cilvēka veselības un garīgo ...

    • Mašīnmācīšanās modeļu apmācība šūnu attēlu analīzei, izmantojot sintētiskos datus 

      Kalvītis, Roberts (Latvijas Universitāte, 2024)
      Bakalaura darba ietvaros tika izpētīts mākslīgā intelekta pielietojums medicīnā, kā arī sintētisko datu pielietojums, vēsture un ģenerēšanas iespējas dziļajos mašīnmācīšanās modeļos. Praktiskās daļas mērķis bija izveidot ...

    • Objektu detektoru salīdzināšana ar izskaidrojamā mākslīgā intelekta metodēm 

      Rubcovs, Jevgenijs (Latvijas Universitāte, 2023)
      Objektu atpazīšana ir viens no datorredzes nozares pamatuzdevumiem; tā ir būtiska sastāvdaļa dažādās lietojumprogrammās, piemēram, autonomas braukšanas tehnoloģijās, videonovērošanā un robotikā. Šī pētījuma mērķis ir ...

    • Sintētisko datu izmantošana attēlu aprakstu ģenerēšanai ar dziļajiem neironu tīkliem 

      Rumkovskis, Kaspars (Latvijas Universitāte, 2023)
      Attēlu aprakstu ģenerēšana ar mākslīgā intelekta metodēm ir strauji augošs pētniecības lauks, kas ir saistīts gan ar datorredzi, gan ar dabiskās valodas apstrādi. Labākie rezultāti tajā pašlaik tiek sasniegti, izmantojot ...

    • Uz neironu tīkliem balstīts balss palīgs 

      Kuzmina, Katerina (Latvijas Universitāte, 2024)
      Runas atpazīšanas tehnoloģijas izmainīja veidu, kā cilvēki mijiedarbojas ar ierīcēm, lai izdarītu saziņu ar datoriem dabiskāku un efektīvāku. Šī progresa rezultātā ir radīti balss palīgi, kas spēj saprast un izpildīt ...