Faktorizācijas (PMF) metodes izmantošana atmosfēras aerosolu avotu kvalitatīvā un kvantitatīvā novērtēšanā Rīgā

Abstract

Darbā sniegts atmosfēras aerosolu raksturojums, aprakstīti to galveno emisiju avoti un veikts likumdošanas prasību apkopojums. Avotu noteikšanai veikta modelēšana ar faktorizācijas (PMF) metodes modeļiem EPA PMF 5.0 un SoFi Standard 8.0. Modelēšana veikta izmantojot 2019. gada nokrišņu kvalitātes analīžu rezultātus no LVĢMC gaisa kvalitātes novērojumu stacijas Rīgā, Kronvalda bulvārī 4. Veicot modelēšanu identificēti pieci aerosolu gaisa piesārņojuma avoti – jūras aerosoli, degšanas procesi, sekundārie sulfāti un erozijas un abrāzijas putekļi, kas iekļauj minerālos putekļus un ceļu putekļus. Rezultāti liecina par PMF modeļu limitētu pielietojuma potenciālu Rīgā esošas gaisa kvalitātes monitoringa programmas ietvaros.

This thesis contains the description of atmospheric aerosols, summarises their major sources and gives a summary of legislative requirements. For source apportionement two positive matrix factorization (PMF) models were used – EPA PMF 5.0 un SoFi Standard 8.0. Precipitation laboratory analysis results from LEGMC station in Riga, Kronvalda boulevard 4 was used for the year 2019. Modelling results identified five aerosol pollution sources – marine aerosols, combustion, secondary sulphates and erosion and abrasion dust that was further speciated into mineral and road dust. Results indicate limited potential for PMF model use in Riga within the framework of an existing air quality monitoring program.