Biznesa eksperimenti uzņēmuma iekšējo procesu optimizācijai ar mērķi paaugstināt darba ražīgumu, izmantojot IT pakalpojumus.
Author
Ērglis, Emīls Ludvigs
Co-author
Latvijas Universitāte. Biznesa, vadības un ekonomikas fakultāte
Advisor
Bērziņš, Gundars
Date
2021Metadata
Show full item recordAbstract
Covid-19 dēļ digitālā transformācija organizācijās ir notikusi pāris mēnešu laikā. Uzņēmumiem bija jāpārveido savs biznesa modelis, kas atbilst digitālajai videi. Modelī ir jāizmaina projektu izstrādes veids, kur no saplānošanas – rīkošanās jātransformējas uz darīt – plānot metodi. Tā veikšanai ir vairākas eksperimentēšanas metodes ar kurām var ātri pārbaudīt pieņēmumus. Pētījuma mērķis ir izpētīt situāciju Latvijas Republikas IT nozares uzņēmumos, kuri nodarbojas ar procesu optimizāciju, izmantojot eksperimentēšanu vadības lēmumu pārbaudei, lai paaugstinātu darba ražīgumu un, salīdzināt nozares darbību ar ārvalstu piemēriem. Pētījuma rezultāti liecina, ka Latvijas IT nozarē lieto koncepcijas apliecinājuma metodi priekš procesu optimizācijas. Citas metodes netiek lietotas, jo organizācijām trūkst eksperimentēšanas mentalitāte: pieņemt neveiksmīgus mēģinājumus un augsta riskēšanas pakāpe. Due to Covid-19, the digital transformation of organizations has been made in a couple of months. Companies had to redesign their own business model that suits the digital environment. The model should change the way projects are developed, wherefrom planning – doing method transforming to doing – planning. To do that, companies should use several methods. The study investigates the situation in the IT industry of the Republic of Latvia, which deals with process optimisation, by using experimentation to validate management decisions in order to increase productivity and compare the sector's activity with overseas cases. The results of the study show that the Latvian IT industry uses a proof of concept for process optimization. Other methods don't apply because organizations lack an experimentation mentality: tests that end up with failure and high risk.