Sociālā tīkla Twitter datu korpusa izveide laikā segmentētu emociju kopu analīzei

Abstract

Bakalaura darba mērķis ir izpētīt emociju lietojumu sociālajā tīklā Twitter dažādos laika posmos un noteikt kā paustās emocijas mainās, piemēram, diennakts laikā. Mērķa sasniegšanai tiks apskatīta emociju pētniecības sociālajos tīklos, tās nepieciešamība un priekšrocības, tiks apskatīta emociju sistēma no kuras tiks izvēlēti pētījumā izmantotie emocijvārdi. Tiks izveidots Twitter datu analizēšanas korpuss, izmantojot Python programmēšanas valodu, kurā būs iespējams atlasīt Twitter ierakstus latviešu valodā pēc noteiktiem parametriem un iespēja apskatīt dažādas diagrammas, kurās tiks attēloti atlasītie dati, kā arī būs iespējams apskatīties atlasītos ierakstus tabulā. Darba rezultātā tiks izstrādāts analizēšanas korpuss, ierakstu analīzei diagrammās – diennakts laika, dienu, nedēļu un mēnešiem. Izmantojot izstrādāto korpusu, tiks veikts pētījums par emocijvārdu lietojumu un noteikts, kuras emocijas kuros laika posmos tiek paustas biežāk un kuras retāk. Pētījumā izmantotie ieraksti tiks atlasīti, izmantojot izvēlētos emocijvārdus. Pētījuma rezultātā tiks noteikta emociju lietojums dažādos laika periodos un secināts, kurā laika periodā, vai piemēram, dienā cilvēki pauž vairāk pozitīvas emocijas un kurā negatīvas.

Purpose of Bachelor's Thesis is to explore the use of emotions on the social network on Twitter at different times and to determine how expressed feelings change, for example, during the day. To achieve the goal, the emotion research in social networks, its necessity and advantages will be examined, the emotion system from which the emotion words used in the research will be selected and examined. A Twitter data analysis corpus will be created using the Python programming language, where it will be possible to select Twitter entries in Latvian according to certain parameters and the possibility to view various diagrams in which the selected data will be displayed, as well as view the selected entries in a table. As a result of the work, an analysis corpus will be developed for the analysis of records in diagrams - time of day, day, week and month. Using the developed corpus, a study will be conducted on the use of emotion words and it will be determined which emotions are expressed more often and which less often. The records used in the research will be collected using the selected emotion words. As a result of the research, the frequency of emotion use in different time periods will be determined and it will be concluded in which time period or, for example, day people express more positive emotions and in which negative ones.