Seju uztvere digitālā vidē: afektīvo faktoru ietekme dažāda veida seju stimulos

Abstract

Afektīvas skaitļošanas jomas viens no mērķiem ir veidot digitālās sistēmas, kas varētu atdarināt cilvēka emocijas, lai tās simulētu un izprastu, un tālāk arī reaģētu uz cilvēka emocijām. Ieviešot šāda veida tehnoloģijas, tiktu atvieglota ikdienas dzīve, izmantojot lietotājam draudzīgas virtuālas dialoga sistēmas. Šī darba mērķis ir turpināt kursa darba tēmas izpēti, balstoties uz apgūtām teorijām un iegūtajiem piloteksperimenta rezultātiem. Līdzīgi kursa darbā veiktajam piloteksperimentam tika plašāk pētītas dabiskas, mākslīgas un zīmētas sejas, kā arī tas, cik reālistiskas un uzticamas ir šīs sejas afektīvo faktoru ietekmē digitālā vidē. Darbā tika izpētīts, vai sejas uztvere digitālā vidē atšķiras pēc sejas stimula veida (zīmēta, mākslīga vai dabiska seja), kā arī tika noskaidrots, kā afektīvie faktori to ietekmē. Darbā tika noskaidrots, ka cilvēka garastāvoklis un sejas emocijas ietekmē seja uztveri, kā arī vairāk tīkama cilvēkam seja digitālā vidē ir sieviešu dzimuma pozitīvas emocijas seja. Darba noslēgumā tika aprakstīti risinājumi cilvēka-datora saskarnes tālākai veidošanai.

One of the goals of affective computing is to create digital systems that can understand and mimic human emotions and further respond to human emotions. The introduction of this type of technology would make everyday life easier through a user-friendly virtual dialogue systems. The aim of this work is to continue the research started in the course paper, based on the accepted theoretic frameworks and the results from the pilot experiment. Similarly to the pilot experiment that was conducted in the course work, natural, artificial and drawn faces were studied in a more detail; also being realistic and reliable were among the factors impacting the perception of affective response in digital environment. The paper investigates whether the perception of face in the digital environment differs depending on the type of facial stimulus (drawn, artificial or natural face), as well as how affective factors impact it. The results indicate that a person's mood and facial emotions affect the perception of the face, futther, according to our results, female face containing positive emotions is more pleasant in the digital environments. Finally, solutions for further development of the human-computer interface were described.