Tuvuma redzes funkciju traucējumu novērtēšanas algoritma izveide datorizētajam redzes skrīningam

Abstract

Darbs ir uzrakstīts latviešu valodā uz 43 lapaspusēm, satur 14 attēlus, 18 tabulas, un 48 atsauces uz literatūras avotiem. Darba mērķis ar tuvuma redzes funkcijām saistītu akomodācijas un verģences traucējumu atlases algoritma izveide datorizētajam redzes skrīningam. Pētījumā piedalījās 75 dalībnieki (vidējais vecums 22 ± 5 gadi). Analizējot izveidoto tuvuma redzes funkciju traucējumu atlases algoritma precizitāti, tika pielietota ROC analīze, tika aprēķināta katra datorizēta skrīninga testa jutība un specifiskums. Klīniskās tuvuma redzes funkciju normas, nav piemērotas datorizētiem skrīninga testiem. Skrīninga algoritms, balstīts uz ORZN izstrādātajām normām, spēj efektīvi atlasīt pacientus ar tuvuma redzes funkciju traucējumiem. Atlases algoritma jutība ir 91 % un specifiskums 82 %, AUC = 0,865, kas nozīmē, ka algoritma precizitāte ir ļoti laba.

The master's thesis is written in Latvian on 43 pages, contains 14 figures, 18 tables and there are 48 references. The study aimed to create an accommodation and vergence dysfunction selection algorithm for computerized vision screening. 75 subjects (mean age 22 ± 5 years) participated in the study. ROC analysis was applied to analyse the accuracy of the developed selection algorithm, the sensitivity and specificity of each computerized screening test were calculated. Clinical critical values of near visual functions are not applicable for computerised screening tests. The screening algorithm, based on norms developed by Department of Optometry and Vision Science, is able to effectively select patients with near visual functions impairments. The algorithm has a sensitivity of 91 % and a specificity of 82 %, AUC = 0,865, which means that the accuracy of the algorithm is very good.