Attēlu kvalitātes kritēriju izvērtējums datortomogrāfijā COVID-19 infekcijas radīto plaušu bojājumu dinamikas novērtēšanai

Abstract

Bakalaura darba tēma ir ,,Attēlu kvalitātes kritēriju izvērtējums datortomogrāfijā COVID-19 infekcijas radīto plaušu bojājumu dinamikas novērtēšanai”. Tēmas aktualitāti nosaka SARS-CoV-2 (COVID-19) vīrusa izplatība pēdējo 3 gadu laikā, radot lielu ietekmi uz pasaules un Latvijas iedzīvotāju veselību. Lai gan šobrīd inficētu personu skaits ir samazinājies, vīruss joprojām pastāv, izraisa cilvēku inficēšanos, rada plaušu bojājumus un paliekošas plaušu izmaiņas, kuras iespējams konstatēt un izvērtēt dinamiska krūšu kurvja datortomogrāfijas izmeklējuma laikā. Darba mērķis: noskaidrot attēla kvalitātes kritērijus datortomogrāfijā COVID-19 plaušu bojājumu dinamikas novērtēšanai datortomogrāfijā. Izvirzītā hipotēze: Atkārtoti veikts krūšu kurvja datortomogrāfijas izmeklējums dod iespēju noteikt un izvērtēt COVID-19 infekcijas radītos plaušu bojājumus un to sekas. Pētniecības instruments: Krūšu kurvja datortomogrāfijas izmeklējums pēc COVID-19 infekcijas plaušu bojājumu dinamikas novērtēšanas attēlu kvalitātes kritēriju tabula. Pētniecības metode – retrospektīvi kvalitatīvi kvantitatīvā metode. Bakalaura darba kopējais apjoms ir 48 lappuses, darbu veido 5 nodaļas, 7 apakšnodaļas un pētījuma daļa. Darbā ir 3 pielikumi, formulēti 5 secinājumi un darbā izmantoti 43 literatūras avoti. Atslēgvārdi: COVID-19, datortomogrāfija, kvalitātes kritēriji.

The topic of the present Bachelor’s Paper is “Evaluation of Image Quality Criteria in Computed Tomography for Assessing the Dynamics of Lung Damage Caused by COVID-19 Infection”. The topicality of the topic is determined by the spread of SARS-CoV-2 (COVID-19) virus during the past three years, which has caused a significant effect on the health of Latvian and the world population. Even thought the number of currently infected people is much less, the virus is still current and still able to infect people causing permanent consequences such as lung damage that is possible to detect and evaluate in a dynamic chest computed tomography. The main aim of this paper it to clarify image quality criteria in computed tomography during the evaluation of lung damage dynamic caused by COVID-19. Research question: repeated computed tomography scan on the thorax allows to detect and evaluate consequences and damages of lungs caused by COVID-19. Research tool: computed tomography examination of a thorax after COVID-19 infection in the assessment of lung damage dynamics with image quality criteria table. Research method: retrospective qualitative quantative method. Present Bachelor’s Paper consists of 48 pages, five chapters, seven subsections and research. The Paper includes 3 Annexes, five formulated conclusions and 43 references and sources. Key words: COVID-19, computed tomography, qualitative criteria.