Algoritmiskās domāšanas attīstīšanas iespējas 1. klases skolēniem, risinot teksta uzdevumus matemātikā

Abstract

Bakalaura darbā darba autore izstrādājusi teksta uzdevumus atbilstoši Starptautiskās skolēnu novērtēšanas programmas izvirzītajiem grūtības līmeņiem, ar mērķi noskaidrot iespējas, kā uzlabot skolēnu algoritmiskās domāšanas prasmes. Pētījuma procesā darba autore skaidro atšķirību starp analītiski algoritmisko un algoritmisko domāšanu, kā arī atklāj, kādas skolēnu rakstura iezīmes un brīvā laika nodarbes ietekmē algoritmiskās domāšanas attīstību. Darba struktūra: sastāv no anotācijas latviešu un angļu valodā, ievada, 2 nodaļām un 6 apakšnodaļām, secinājumiem, priekšlikumiem, izmantotās literatūras un citu avotu saraksta (55 vienības), 8 pielikumiem. Darbā ir 21 attēls, 11 tabulas. Darba apjoms līdz pielikumiem ir 57 lappuses.

In the Bachelor’s thesis the author of the work has developed text tasks according to the difficulty levels set bye the OECD’S Programme for International Student Assessment, with the aim of exploring ways how to improve student’s algorithmic thinking skills. In the study process, the author explains the difference between computational thinking and algorithmic thinking, and also reveals what type of character traits and free time activities have a positive impact to the development of algorithmic thinking. Structure of the work: consists of an abstract in Latvian and English, an introduction, 2 chapters and 6sub-chapters, conclusions, proposals, a list of literature and other sources used (55 units), 8 annexes. There are 21 picture, 11 tables. The amount of work up to attachments is 57 pages.