Estētikas automatizācija: Mākslīgā intelekta vadīta reklāmas baneru ģenerēšanas rīka izstrāde

Abstract

Pēdējos gados ir notikušas milzīgas pārmaiņas gan mārketinga, gan mākslīgā intelekta nozarēs. Tehnoloģijas, kas darbojas ar mākslīgā intelekta palīdzību, ir kļuvušas par ikdienu lielai daļai pasaules iedzīvotāju, un turpina izplatīties ļoti strauji. Straujā attīstība valodas ģenerēšanas modeļos, bilžu ģeneratoros un pat Teslas autopilota tehnoloģijā ir vērsusi uzmanību cilvēkiem no dažādām nozarēm visapkārt pasaulei. Mākslīgā intelekta modeļu veidošana nekad nav bijusi tik pieejama kā šobrīd. Ar visiem pieejamajām Python kodu bibliotēkām, kā piemēram TensorFlow un PyTorch, ikviens ar piekļuvi internetam var izveidot mākslīgā intelekta modeļus, kas ir izraisījis strauju kompāniju darba procesu automatizāciju visapkārt Zemeslodei. Līdz ar mārketinga nozares attīstību un milzīgo pieprasījumu pēc reklāmu baneriem ir nepieciešami jauni rīki, kas ar mākslīgā intelekta palīdzību spēj replicēt dizainera radošumu reklāmu baneru izveidē, ietaupot gan laiku, gan naudu mārketinga aģentūrām. Šī darba mērķis ir izveidot mākslīgā intelekta vadītu reklāmu baneru ģenerēšanas rīku. Pētījumā tika izvirzīta hipotēze: Mākslīgā intelekta reklāmu baneru ģenerēšanas rīks spēs uzlabot baneru izveides procesa efektivitāti bez estētiskās baneru kvalitātes zuduma. Pētījuma gaitā darba autors izveidoja mākslīgā intelekta vadītu reklāmu baneru ģenerēšanas rīku, izmantojot programmēšanas valodas Python mākslīgā intelekta bibliotēkas. Tika izveidota aptauja, lai noteiktu, vai cilvēki spēj atpazīt cilvēku veidotos banerus no rīka ģenerētajiem baneriem. Aptaujā piedalījās 40 personas, kas strādā kompānijā X vai ir Rīgas Biznesa skolas studenti. Pie katra banera tika uzdots jautājums: "Vai jūsuprāt šis baneris tika veidots ar mākslīgā intelekta vadīta rīka palīdzību?", ar atbilžu variantiem: "Jā", "Nē". Aptauja sastāvēja no demogrāfiskajiem jautājumiem un 30 jautājumiem ar baneru bildēm, no kurām 15 bija rīka ģenerēti un 15 cilvēka veidotie baneri. Aptaujas rezultāti liecināja, ka nav novērojama ievērojama atšķirība starp cilvēku spēju atpazīt mākslīgā intelekta radītos reklāmu banerus no cilvēka veidotajiem baneriem. Pētījumam bija ierobežojumi, kas varēja ietekmēt aptaujas rezultātus. Aptaujāto skaits bija tikai 40, kā arī aptaujā tika izvietoti tikai 15 mākslīgā intelekta veidotie baneri un 15 cilvēka veidotie baneri, kas neieskauj visus banera objektu izvietojuma iespējamos veidus. Pastāv iespējamība, ka ar lielāku dalībnieku skaitu un vairāk banera bildēm aptaujas rezultāti un secinājumi mainītos. Šajā darbā izveidotais rīks var potenciāli ietaupīt naudu mārketinga aģentūrām un laiku reklāmu baneru dizaineriem. Bakalaura darbs ir uzrakstīts angļu valodā un sastāv no 32 lapām, 22 literatūras avotiem, vienas bildes un viena pielikuma. Atslēgas vārdi: mākslīgais intelekts, baneri, dizains, reklāmu baneri, mākslīgā intelekta bilžu ģenerēšanas rīks.

In this comprehensive exploration, the Author navigates the dynamic interplay of advertising history, the evolution of digital marketing, and the integration of artificial intelligence (AI) in marketing and design, with a specific focus on the transformative impact of AI on banner ad creation. Commencing with an overview of advertising's historical trajectory from a rudimentary informational tool to a persuasive force, the Author delves into the evolution of the digital marketing landscape, closely intertwined with the development of web banners. The narrative then shifts to a concise overview of AI, emphasizing machine learning and its transformative potential across various industries. Subsequent sections meticulously explore AI's influence on advertising, spotlighting its pivotal role in understanding consumer behavior and shaping marketing strategies. The discussion unfolds further with an examination of the historical progression of AI and machine learning, investigating their applications in scientific research, computer vision, and AI-generated banner ad design. The abstract culminates in an exploration of AI's cultural and creative implications in banner ad design, drawing insights from studies on digital art and aesthetic automation. Finally, the Author delves into the necessity for structured approaches in AI and automation for design, addressing the complexities of automating design tasks and the significance of aligning automation processes with overarching design objectives. This bachelor's thesis investigates the viability of utilizing an AI-driven image alignment tool for the creation of banner advertisements. The study involves 40 participants, comprising students from Riga Business School and employees of Marketing Agency X. Participants were tasked with distinguishing between banners generated by the AI tool and those crafted by human designers. Data was collected through a survey containing 30 banners, half of which were AI-generated, accompanied by demographic questions. Results indicate that participants achieved an average score of 18.75 out of 30 in accurately identifying AI-generated banners, with minimal deviation observed between observed and expected frequencies. This suggests that participants struggled to discern between AI-generated and human-designed banners, implying the efficacy of the AI tool in producing banners of comparable quality to those crafted by human designers. The practical implications of implementing such AI tools in marketing include increased efficiency, cost savings, and improved campaign performance. Theoretical implications arise from the intersection of AI and creativity, raising questions about the role of human designers in the creative process and prompting critical inquiry into aesthetics in the digital age. However, the study faces limitations, such as the narrow focus on retail advertisement banners and the need for extensive training data for the AI model. Future research could address these limitations by expanding the scope of banner types and enhancing the AI model's training process. In conclusion, the development and implementation of AI-driven image alignment tools represent a significant advancement in digital marketing and design, with practical benefits for marketers and theoretical implications for the understanding of creativity and aesthetics in the age of AI-driven automation. This paper consists of 32 pages, 22 literature sources, one figure, and one appendix. Keywords: artificial intelligence, banner, design, web banners, AI image alignment tool