• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

E-pasta klientu spraudņu izstrādes salīdzinājums

Thumbnail
View/Open
302-101520-Beinare_Anitra.Adriana_ab19155.pdf (1.208Mb)
Author
Beināre, Anitra Adriāna
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Žeiris, Edžus
Date
2024
Metadata
Show full item record
Abstract
Šī maģistra darba ietvaros tiek analizēta pašreizējā e-pasta ekosistēma, īpaši pievēršot uzmanību e-pasta funkcionalitātei, e-pasta klientu iespējām, tai skaitā spraudņu integrāciju. Darbā tiek salīdzināti Gmail un Outlook spraudņu izstrādes procesi, izceļot atšķirīgās pieejas un API prasības. Noslēgumā tiek detalizēti aprakstīta Gmail spraudņa pilnīga izstrāde, kuras mērķis ir uzlabot e-pasta pielikumu pārvaldību, izmantojot integrāciju ar Google Drive. Spraudnis izmanto mākslīgo intelektu automatizētai e-pastu kategoriju piešķiršanai un glabāšanai, ar plaši veiktu testēšanu un lietotāju atsauksmēm, kas palīdzēja uzlabot tā funkcijas.
 
This thesis analyzes the current email ecosystem, focusing on understanding email functionality, email client capabilities, including possible plugin integration. It compares the development processes of Gmail and Outlook plugins, highlighting distinct approaches and API requirements. Finally, it details the full development of a Gmail plugin aimed at enhancing email attachment management through Google Drive integration. The plugin leverages artificial intelligence for automated categorization and storage, with extensive testing and user feedback refining its features.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/66067
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [5688]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV