• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Efektīva telpas vēdināšana, balstoties uz klimata sensoru datu analīzi

Thumbnail
View/Open
302-102903-Dakulis_Alekss_ad20061.pdf (1.247Mb)
Author
Dakulis, Alekss
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Arnicāns, Guntis
Date
2024
Metadata
Show full item record
Abstract
Iekštelpu gaisa kvalitāte ir nozīmīgs faktors cilvēku labsajūtai un produktivitātei. Tas ir īpaši aktuāli mūsdienās, jo lielāko laika daļu mēs pavadām iekštelpās, kur slikta gaisa kvalitāte var radīt draudus veselībai. Šajā darbā ir izpētīta iekštelpu klimata ietekme uz cilvēku, izpētīti gan dabiskie, gan mākslīgie ventilācijas veidi. Darba gaitā ir izgūti un apstrādāti datu kopās dažādu skolu klimata dati, uz kuru pamata tika izveidots risinājums, kas ļauj automatizēti noteikt cilvēku klātbūtnes periodus, kā arī klimata datus šajos periodos. Pamatojoties uz šo risinājumu tika veikta skolu klimata analīze un meklēta korelācija starp CO2 un skolu valsts centralizēto eksāmenu rezultātiem.
 
Indoor air quality is an important factor in people's well-being and productivity. It is especially important today, because we spend most of our time indoors, where poor air quality can cause health risks. This work investigates the impact of indoor climate on humans, exploring both natural and artificial ventilation. In this research there were retrieved and processed climate data from different schools, converted into datasets, on the basis of which a solution has been developed that allows automated detection of periods of human presence as well as climate data during these periods. Based on this solution, an analysis of the school climate was carried out and a correlation between CO2 and the results of the national central examinations of schools was analyzed.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/66130
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [5688]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV