Ģeneratīvā mākslīgā intelekta konsultants LU mājaslapai

Abstract

Šajā darbā tiks noskaidroti ģeneratīvā mākslīgā intelekta konsultanta izstrādes principi Latvijas Universitātes mājaslapai. Darba izstrādes laikā tiks izpētīti teorētiskie principi mākslīgā intelekta konsultanta izstrādei, kā rezultātā tiks veikts izmantojamo tehnoloģiju apskats(lielo valodu modeļi, lielo valodas modeļu ietvari, vektoru datubāzes, datu izgūšana). Teorētisko principu izpētes rezultātā, Google mākoņa platformā tiks izstrādāts mākslīgā intelekta konsultants, kurš katru dienu atjaunos sev pieejamo informāciju un atbildēs uz lietotāju jautājumiem. Darba beigās tiks izsecināts padarītais darbs, tiek novērtēts vai konsultantu būs iespējams izvietot reālā vidē.

In this work, the principles of developing a generative artificial intelligence consultant for the website of the University of Latvia will be determined. During the development of the work, theoretical principles for the development of an artificial intelligence consultant will be studied, as a result of which an overview of the technologies used(large language models, large language model frameworks, vector databases, data extraction) will be performed. After studying the theoretical principles, an artificial intelligence consultant will be developed on the Google Cloud platform, which will update the information available to it every day and answer user questions. At the end of the work, the work done will be concluded, evaluated whether it will be possible to deploy the consultant in a real environment.