• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Mākslīgā intelekta koda ģenerēšanas rīku un čatbotu koda ģenerēšanas spēju salīdzināšana

Thumbnail
View/Open
302-103039-Paiders_Indrikis_ip18089.pdf (1.300Mb)
Author
Paiders, Indriķis
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Vīksna, Rinalds
Date
2024
Metadata
Show full item record
Abstract
Bakalaura darba mērķis ir iepazīties ar koda ģenerēšanu un mākslīgā intelekta rīkiem, kuri piedāvā koda ģenerēšanu, apskatīt un analizēt esošo literatūru šo rīku vērtēšanai spējā ģenerēt kodu un salīdzināt rīku GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer un ChatGPT spēju ģenerēt kodu.
 
The aim of this thesis is to get acquainted with code generation and the artificial intelligence tools that provide code generation, gather and analyze existing literature on evaluating code generation tools and compare GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer and ChatGPT in their ability to generate code.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/66168
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [5688]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV