• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • русский 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Войти
Просмотр элемента 
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
  •   Главная
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Atmosfēras piesārņojums Rīgā Sarkandaugavas apkaimē

Thumbnail
Открыть
305-101647-Dadojenkova_Olesja_od21008.pdf (4.063Mb)
Автор
Dadojenkova, Oļesja
Co-author
Latvijas Universitāte. Ģeogrāfijas un Zemes zinātņu fakultāte
Advisor
Šteinberga, Iveta
Дата
2024
Metadata
Показать полную информацию
Аннотации
Bakalaura darbā “Atmosfēras piesārņojums Rīgā Sarkandaugavas apkaimē” novērtēti atmosfēras piesārņojuma līmeņi, identificētas zonas ar paaugstinātu atmosfēras piesārņojumu un noteikti galvenie gaisa piesārņojuma avoti Sarkandaugavas apkaimē, izmantojot modelēšanas metodi. Atmosfēras piesārņojuma izkliedes modelēšana tika veikta gaisā suspendētajām cietajām daļiņām PM2,5 un PM10, oglekļa monoksīdam, slāpekļa dioksīdam un sēra dioksīdam, izmantojot AERMOD Gausa stabila stāvokļa plūsmas modeli. Modelēšanas rezultāti tika salīdzināti ar valsts gaisa kvalitātes normatīviem un gaisa piesārņojuma monitoringa staciju mērījumu rezultātiem.
 
The bachelor thesis "Atmospheric Pollution in Riga Sarkandaugava neighbourhood" assesses the levels of atmospheric pollution, identifies areas with increased atmospheric pollution and determines the main sources of air pollution in Sarkandaugava neighbourhood using modeling approach. Atmospheric pollution dispersion modelling was performed for airborne suspended particulate matter PM2,5 and PM10, carbon monoxide, nitrogen dioxide and sulphur dioxide using Gaussian steady-state flow model AERMOD. The modelling results were compared with national air quality standards and the results of measurements at air pollution monitoring stations.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/66257
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [6025]

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV
 

 

Просмотр

Весь DSpaceСообщества и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематика

Моя учетная запись

Войти

Статистика

Просмотр статистики использования

University of Latvia
Контакты | Отправить отзыв
Theme by 
@mire NV