• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte / Faculty of Economics and Social Sciences
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte / Faculty of Economics and Social Sciences
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Mākslīgā intelekta lietojumprogrammas grāmatvedībā un finanšu analīzē un to salīdzinājums

Thumbnail
View/Open
303-101075-Jursevska_Laura_lj19035.pdf (3.388Mb)
Author
Jurševska, Laura
Co-author
Latvijas Universitāte. Biznesa, vadības un ekonomikas fakultāte
Advisor
Būmane, Inga
Date
2021
Metadata
Show full item record
Abstract
Bakalaura darba mērķis ir, pamatojoties uz mākslīgā intelekta lietojumprogrammu izpēti un to salīdzinājumu, sniegt priekšlikumus to izmantošanai grāmatvedībā un finanšu analīzē. Pētījuma rezultāti norādīja, ka mākslīgā intelekta rīku izmantošana grāmatvedībā var atvieglot grāmatvežu darbu, taču finanšu pārskatu analīzē šo rīku izmantošana šobrīd vēl ir apgrūtinoša un ir nepieciešami uzlabojumi šo rīku algoritmos. Darba gaitā izstrādāti priekšlikumi mākslīgā intelekta lietojumprogrammu uzlabošanai. Atslēgas vārdi: Mākslīgais intelekts, datu automatizācija, nākotnes finanšu prognozēšana, finanšu pārskatu analīze, “ChatGPT”, “Copilot”, “Gemini”.
 
The aim of the bachelor's thesis is, based on the study of artificial intelligence applications and their comparison, to provide proposals for their use in accounting and financial analysis. The results of the study indicated that the use of artificial intelligence tools in accounting can facilitate the work of accountants, but the use of these tools in the analysis of financial statements is currently still cumbersome and improvements in the algorithms of these tools are needed. In the course of the work, proposals were developed for the improvement of artificial intelligence applications. Keywords: Artificial intelligence, data automation, forecasting, analysis of financial statements, "ChatGPT", "Copilot", "Gemini".
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/66360
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses [8528]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV