Mākslīgā intelekta tehnoloģijas digitālajās kolekcijās

Abstract

Bakalaura darba temats ir “Mākslīgā intelekta tehnoloģijas digitālajās kolekcijās”. Šajā bakalaura darbā galvenais mērķis ir izzināt mākslīgā intelekta tehnoloģiju lietojuma iespējas digitālajās kolekcijās. Pētījuma ietvaros darba autors atlasīja un izzināja piemērotākās pētījuma teorijas- pragmatisma teorija, tehnoloģiju pieņemšanas modelis un inovāciju difūzijas teorija. Bakalaura darba gaitā tika veikts pētījums, izmantojot anketēšanas un intervijas metodes. Anketēšanā piedalījās respondenti sākot no 18 gadu vecuma tiešsaistes platformā Facebook, speciālistu intervijas tika izvēlēti bibliotēkas, muzeju un arhīvu speciālisti. Darba rezultātā tapis pētījums, kurā tika apzināta un noskaidrota informācija par mākslīgā intelekta tehnoloģijām digitālajās kolekcijās. Pētījumā piedalījās 185 respondenti un 10 digitālo kolekciju speciālisti. Tika secināts, ka mākslīgais intelekts spētu uzlabot dažādas darbības un atvieglotu vairākas darba jomas, piemēram, informācijas ieguvi un meklēšanu, īpaši no bibliotēku, arhīvu un muzeju mājaslapām, kā to norādīja anketas respondenti. Speciālisti izteica viedokli, ka šobrīd digitālajās kolekcijās vēl nav integrēts mākslīgais intelekts. Tomēr viņi uzskata, ka mākslīgais intelekts nākotnē sniegtu iespējas darba atvieglošanai, piemēram, metadatu ievadē, kā arī palielinātu produktivitāti. Apkopojot anketas datus un speciālistu viedokļus, tika secinātas pozitīvas iezīmes par mākslīgā intelekta iespējām bibliotēku, muzeju un arhīvu darbā. Mākslīgā intelekta izmantošana atmiņas institūciju digitālajās kolekcijās ir svarīga informācijas uzglabāšanai un apstrādei. Mākslīgā intelekta izmantošana digitālajās kolekcijās sniegtu šādas priekšrocības darbā: automātisku metadatu ievadi, objektu atpazīšanu un aprakstu. Paša darbā tie aprakstīts darbā dažādas priekšrocības izmatojot mākslīgo intelektu digitālas kolekcijas. Lai gan pašlaik digitālajās kolekcijās mākslīgais intelekts nav integrēts, speciālisti un respondenti piekrīt, ka tas radītu pozitīvas izmaiņas.

The topic of the bachelor thesis is "Artificial Intelligence Technologies in Digitāla Collections." The main goal of this bachelor's thesis is to explore the possibilities of using artificial intelligence technologies in digital collections. As part of the research, the author selected and studied the most suitable research theories: pragmatism theory, the technology acceptance model, and innovation diffusion theory. During the research, a study was conducted using questionnaires and interviews. Respondents aged 18 and older participated in the survey on the online platform Facebook, while experts from libraries, museums, and archives were chosen for the interviews. The study identified and clarified information about artificial intelligence technologies in digital collections. A total of 185 respondents and 10 digital collections specialists participated. It was concluded that artificial intelligence could improve various activities and facilitate several areas of work, such as obtaining and searching for information, especially on the websites of libraries, archives, and museums, as indicated by the questionnaire respondents. Specialists expressed the opinion that artificial intelligence has not yet been integrated into digital collections. However, they believe that in the future, artificial intelligence could provide opportunities to make work easier, for example, in metadata entry, and increase productivity. By collecting questionnaire data and experts' opinions, positive features were concluded about the possibilities of artificial intelligence in the work of libraries, museums, and archives. The use of artificial intelligence in the digital collections of memory institutions is important for information storage and processing. The use of artificial intelligence in digital collections would bring several benefits to the work: automatic metadata input, object recognition, and description. The study described various advantages of using artificial intelligence in digital collections. Although artificial intelligence is not currently integrated into digital collections, experts and respondents agree that this would bring positive changes.