Mākslīgā intelekta risinājumi informācijas meklēšanā un izguvē

Abstract

Bakalaura darba tēma ir “Mākslīgā intelekta risinājumi informācijas meklēšanā un izguvē”. Pētījuma mērķis bija izpētīt mākslīgā intelekta iespējas informācijas meklēšanā un izguvē, kā arī noskaidrot lietotāju viedokli un pieredzi informācijas meklēšanas un izguves procesā saistībā ar mākslīgo intelektu. Bakalaura darba teorētisko bāzi veido pragmatisma filozofiskā teorija un Vilsona informācijas meklēšanas uzvedības modeļi. Dati tika iegūti, izmantojot aptaujas anketas un intervijas. Pētījumā tika secināts, ka mākslīgā intelekta izmantošana ir populāra respondentu vidū. Pētījumā iegūtie dati apliecina, ka mākslīgā intelekta izmantošanas jomas ir dažādas. Visbiežāk tiek minētas mācības un studijas, kam seko citi ikdienas jautājumi. Darba, izklaides un hobiju jautājumiem mākslīgā intelekta rīkus izmanto krietni retāk.

The topic of the bachelor thesis is "Artificial intelligence solutions in information search and retrieval". The purpose of the study was to investigate the possibilities of artificial intelligence in information seeking and retrieval, as well as to find out the opinion and experience of users in the process of information seeking and retrieval in connection with artificial intelligence. The theoretical basis of the bachelor's work is pragmatism philosophical theory and Wilson's information behavioral seeking models. Data were collected through survey questionnaires and interviews. The study concluded that the use of artificial intelligence is popular among respondents. The research data confirms that the fields of artificial intelligence have been obtained in different ways. Studies and studies are mentioned most often, followed by other daily issues. For work, entertainment and hobby issues, artificial intelligence tool is used much less often.