• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • Latviešu 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte / Faculty of Economics and Social Sciences
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte / Faculty of Economics and Social Sciences
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Bankrota prognozēšana Latvijas jaunuzņēmumos

Thumbnail
View/Open
303-105730-Ermansone_Eliza_ee20031.pdf (1.658Mb)
Author
Ermansone, Elīza
Co-author
Latvijas Universitāte. Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte
Advisor
Kudinska, Marina
Date
2025
Metadata
Show full item record
Abstract
Bakalaura darba tēma ir Bankrota prognozēšana Latvijas jaunuzņēmumos. Bakalaura darba mērķis veikt izpēti par bankrotu prognozēšanu un datu analīzi Latvijas jaunuzņēmumos, identificēt piemērotākos bankrota prognozēšanas modeļus un izstrādāt rekomendācijas Latvijas jaunuzņēmumiem bankrota risku analīzei un samazināšanai. Darbs sastāv no trīs nodaļām un astoņām apakšnodaļām. Pirmajā nodaļā apskata bankrota un maksātnespēja teoriju un prognozēšanas modeļus un procesa juridisko aspektu. Otrā nodaļa veltīta jaunuzņēmumu ekosistēmas aprakstam un statistikai analīzei. Trešajā nodaļā tiek veikta bankrota modeļu precizitātes novērtēšana. Darba apjoms ir 63 lappuses. Darba nobeigumā ir apkopoti secinājumi, kas iegūti darba izstrādes gaitā un izteikti priekšlikumi Latvijas jaunuzņēmumiem. Atslēgvārdi: bankrots, bankrota prognozēšana, maksātnespēja, jaunuzņēmumi.
 
The topic of the bachelor thesis is Bankruptcy Prediction in Latvian Startups. The aim of the thesis is to conduct research on bankruptcy prediction and data analysis in Latvian startups, identify the most suitable bankruptcy prediction models, and develop recommendations for Latvian startups to analyze and reduce bankruptcy risks. The thesis consists of three chapters and eight subchapters. The first chapter examines the theory of bankruptcy and insolvency, prediction models, and the legal aspects of the process. The second chapter is dedicated to describing the startup ecosystem and analyzing relevant statistics. The third chapter evaluates the accuracy of bankruptcy prediction models. The thesis comprises 63 pages. The conclusion summarizes the findings obtained during the development of the thesis and provides recommendations for Latvian startups. Keywords: bankruptcy, bankruptcy prediction, insolvency, startups.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/68237
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses [9009]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV