Mākslīgā intelekta ietekme uz uzņēmuma X konkurētspēju Latvijas IT nozarē.
Author
Žiņs, Oskars Romāns
Co-author
Latvijas Universitāte. Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte
Advisor
Cekuls, Andrejs
Date
2025Metadata
Show full item recordAbstract
Šajā pētījumā tiek analizēta mākslīgā intelekta (MI) risinājumu ieviešana klientu atbalsta automatizācijā un tās ietekme uz uzņēmuma X konkurētspēju Latvijas IT tirgū. Pētījuma mērķis ir izstrādāt rekomendācijas par mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanu klientu atbalsta automatizācijā un to ietekmi uz uzņēmuma X konkurētspējas pieaugumu Latvijas IT tirgū. Analīzes rezultāti parāda, ka MI risinājumi var palielināt klientu atbalsta efektivitāti par 30-50%, samazinot manuālā darba slodzi un paātrinot reakcijas laiku. Galvenie izaicinājumi MI ieviešanai ietver kvalificētu speciālistu trūkumu, tehnoloģisko zināšanu nepietiekamību un resursu ierobežojumus. Pētījumā izstrādāti priekšlikumi, kas ietver darbinieku apmācību programmas, MI pilotprojektu ieviešanu un sadarbību ar akadēmiskajām institūcijām. Efektīva MI integrācija ļaus uzņēmumam uzlabot operatīvo efektivitāti un ilgtermiņa konkurētspēju. This study analyzes the implementation of artificial intelligence (AI) solutions in customer support automation and their impact on the competitiveness of company X in the Latvian IT market. The objective of the research is to develop recommendations for AI solution implementation in customer support automation and its effect on enhancing the competitiveness of company X in the Latvian IT industry. The analysis results indicate that AI solutions can increase customer support efficiency by 30-50%, reducing manual workload and improving response time. The main challenges of AI implementation include a shortage of qualified specialists, insufficient technological knowledge, and resource limitations. The study proposes recommendations such as employee training programs, AI pilot project implementation, and collaboration with academic institutions. Effective AI integration will allow the company to enhance operational efficiency and long-term competitiveness.