• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Izglītības zinātņu un psiholoģijas fakultāte / Faculty of Education Sciences and Psychology
  • Bakalaura un maģistra darbi (PPMF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Izglītības zinātņu un psiholoģijas fakultāte / Faculty of Education Sciences and Psychology
  • Bakalaura un maģistra darbi (PPMF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Kibervērtēšanas (Cybervetting) efektivitāte prognozējot indivīda personību pēc Big Five modeļa personāla atlases kontekstā

Thumbnail
View/Open
299-103246-Jurkans_Krisjanis.Klavs_kj21047.pdf (614.0Kb)
Author
Jurkāns, Krišjānis Klāvs
Co-author
Latvijas Universitāte. Izglītības zinātņu un psiholoģijas fakultāte
Advisor
Dimdiņš, Ģirts
Date
2024
Metadata
Show full item record
Abstract
. Pētījuma mērķis ir noskaidrot, vai kibervērtēšana ir efektīva metode indivīda personības iezīmju prognozēšanā personāla atlases kontekstā, balstoties uz Azukara un kolēģu (Azucar, et. al., 2018) veikto meta analīzi un līdz šim veiktajiem pētījumiem par personības iezīmju prognozēšanu balstoties uz sociālā medija profila informācijas. Pētījums sevī iekļāva jautājumus par personāla atlases speciālistu vienprātību sniegtajos citvērtējumos, kā arī par šo vērtējumu precizitāti. Pirmo pētījuma izlases grupu sastādīja 50 sociālā tīkla Facebook lietotāji (78% sieviešu), vecumā no 20 līdz 32 gadiem (M = 25,76; SD = 3,26). Otro pētījuma grupu sastādīja četri personāla atlases speciālisti (eksperti). Pētījuma ietvaros, pirmās izlases grupas dalībnieki par sevi aizpildīja Mini-IPIP Lielā Piecinieka marķiera aptauju. Pēc tam eksperti apskatīja katru pirmās grupas dalībnieka sociālā tīkla Facebook profilu un sniedza personības citvērtējumu, arī izmantojot šo pašu instrumentu. Iegūtie rezultāti liecināja, ka eksperti uzrādīja augstāku vienprātību savos vērtējumos par sociālā tīkla profila īpašnieka ekstraversijas un apzinīguma iezīmēm. Kaut gan, statistiski nozīmīga korelācija tika novērota starp ekstraversijas vērtējumiem (r = 0,31) un neirotisma vērtējumiem (r = 0,33). Iegūtos rezultātus iespējams izmantot turpmākos pētījumos, kas centīsies papildināt līdzšinējo izpratni par kibervērtēšanas efektivitāti personāla atlases procesā.
 
. The aim of this study is to determine whether cybervetting is an effective method for predicting individual personality traits in the context of personnel selection, based on the meta-analysis conducted by (Azucar et al. 2018) and existing research on predicting personality traits from social media profile information. The study included questions about the consensus among personnel selection specialists in their assessments, as well as the accuracy of these assessments. The first sample group consisted of 50 Facebook users (78% female), aged 20 to 32 years (M = 25,76; SD = 3,26). The second group comprised four personnel selection specialists (experts). Within the study, participants from the first sample group completed the Mini-IPIP Big Five marker survey about themselves. Then, the experts reviewed each participant's Facebook profile and provided personality peer-assessments using the same instrument. The results indicated that the experts showed higher consensus in their evaluations of the extraversion and conscientiousness traits of the social network profile owners. However, a statistically significant correlation was observed between the assessments of extraversion (r = 0.31) and neuroticism (r = 0.33). The obtained results can be used in future studies that aim to enhance the understanding of the effectiveness of cybervetting in the personnel selection process.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/68565
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (PPMF) / Bachelor's and Master's theses [11309]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV