Aculiecinieka precizitāte mākslīgā intelekta un cilvēka veidota personas uzrādīšanā atpazīšanai

Abstract

Pētījuma mērķis bija noskaidrot atšķirības liecinieku spējā atpazīt aizdomās turamo personu, kas ir uzrādīts atpazīšanas procesā, kad attēlu kombināciju veido cilvēks, un kad - mākslīgais intelekts (MI). Pētījuma izlasi veidoja 206 dalībnieki, kuri tika sadalīti divās grupās: kontroles grupa (n = 93) ar cilvēka veidotām attēlu kombinācijām un eksperimentālā grupa (n = 113) ar MI veidotām kombinācijām. Rezultāti uzrādīja, ka starp grupām nav statistiski nozīmīgu atšķirību precizitātē un izvēles ilgumā. Pārliecības rādītāji pēc izvēles bija nedaudz augstāki vīriešiem. Pētījuma rezultāti atklāja, ka MI veidotas attēlu kombinācijas var būt tikpat efektīvas kā cilvēku veidotās. Pētījums piedāvā ieskatu MI risinājumu izmantošanā juridiskajā jomā ar nepieciešamību pēc tālākiem pētījumiem šajā jomā.

The study aimed to determine the differences in eyewitnesses’ ability to recognize a suspect in a lineup when the lineup images are put together by a human and when by artificial intelligence (AI). The study consisted of 206 participants, divided into two groups: a control group (n = 93) with lineups created by humans and an experimental group (n = 113) with AI-generated lineups. The results indicated no statistically significant differences in accuracy or decision-making time between the groups. Post-decision confidence was slightly higher among male participants. Overall, the findings revealed that AI-generated lineups can be as effective as human-created ones. The study provides insights into the use of AI solutions in the legal field and highlights the need for further research in this area. Keywords: lineup identification, artificial intelligence, eyewitness accuracy, confidence, decision-making time