• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte / Faculty of Economics and Social Sciences
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte / Faculty of Economics and Social Sciences
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Mākslīgā intelekta ietekme uz krājumu pārvaldību mūsdienu organizācijās

Thumbnail
View/Open
303-105798-Amamuluh_Arnold.Bekehny_aa20185.pdf (930.9Kb)
Author
Amamuluh, Arnold Bekehny
Co-author
Latvijas Universitāte. Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte
Advisor
Supe, Jānis
Date
2025
Metadata
Show full item record
Abstract
Mākslīgais intelekts (AI) ir piesaistījis ievērojamu interesi dažādās nozarēs, pēdējos gados pārveidojot tradicionālās biznesa metodes. AI ir parādījis ievērojamu potenciālu krājumu pārvaldībā, jo īpaši maziem un vidējiem uzņēmumiem (MVU). Šajā bakalaura darbā tiek pētīts, kā AI ietekmē krājumu pārvaldību MVU, analizējot tās ietekmi uz produktivitāti, precizitāti, izmaksu efektivitāti un vispārējo biznesa sniegumu. Šī pētījuma mērķis ir sniegt ieskatu priekšrocībās, izaicinājumos un metodēs, ko rada AI iekļaušana krājumu pārvaldības sistēmās mazos un vidējos uzņēmumos, izmantojot padziļinātu literatūras pārskatu, gadījumu izpēti un empīrisko analīzi. Šis pētījums palīdzēs uzlabot izpratni par to, kā AI var optimizēt krājumu pārvaldību maziem un vidējiem uzņēmumiem, padarot tos konkurētspējīgākus pašreizējā uzņēmējdarbības vidē.
 
Artificial Intelligence (AI) has attracted considerable interest in different industries, transforming conventional business methods in recent years. AI has demonstrated remarkable potential in inventory management, especially in Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). This thesis investigates how AI influences inventory management in SMEs, analyzing its implications on productivity, accuracy, cost-effectiveness, and overall business performance. This study seeks to offer insights on the advantages, difficulties, and methods of incorporating AI into inventory management systems in small and medium-sized enterprises by an in-depth examination of literature, case studies, and empirical analysis. This research will help improve the understanding of how AI can optimize inventory management for small and medium-sized enterprises, making them more competitive in the current business environment.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/69243
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses [8528]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV