• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • Latviešu 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Neizmantoto lauksaimniecības teritoriju noteikšana un telpiskā analīze, izmantojot tālizpētes un ĢIS risinājumus

Thumbnail
View/Open
302-110584-Krastins_Ricards_rk20050.pdf (1.339Mb)
Author
Krastiņš, Ričards
Co-author
Latvijas Universitāte. Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Advisor
Vinogradovs, Ivo
Date
2025
Metadata
Show full item record
Abstract
Lauksaimniecības zemju ilgtspējīga izmantošana ir būtisks faktors valsts attīstībai un pārtikas drošībai. Izmantojot tālizpētes metodes, ir iespējams identificēt potenciāli neefektīvi izmantotas teritorijas, savukārt atvērtie dati un brīvpieejas informācijas resursi palīdz samazināt izmaksas projektu izstrādē. Darba rezultātā tika identificēti aptuveni 425 hektāri potenciāli neizmantotu lauksaimniecības zemju Ādažu novadā. Tika noskaidrots, ka no trim analizētajiem veģetācijas rādītājiem (NDVI, BSI, NDWI) vislabāk piemērots šim mērķim ir NDVI indekss. Lielākā daļa potenciāli neizmantoto teritoriju pēc spektrālajiem rādītājiem ir līdzīgas ilggadīgajiem zālājiem, nevis aktīvi apsaimniekotām lauksaimniecības zemēm. Tika izstrādāta atkārtojama metodoloģija, kuru var pielāgot citu Latvijas novadu teritoriju analīzei.
 
The sustainable use of agricultural land is a crucial factor for national development and food security. By applying remote sensing methods, it is possible to identify potentially underutilized areas, while open-access and publicly available geospatial data help reduce the costs of project development. As a result of the study, approximately 425 hectares of potentially unused agricultural land were identified in Ādaži Municipality. Among the three analyzed spectral indices (NDVI, BSI, NDWI), NDVI proved to be the most suitable for distinguishing unused areas. Most of these areas showed spectral characteristics similar to permanent grasslands rather than actively cultivated agricultural fields. A replicable methodology was developed that can be adapted to search for unused land in other regions of Latvia.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/69870
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [6168]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV