Vizuālo rīku datu shēmas automātiska izguve no datu faila

Abstract

Šajā bakalaura darbā tiek pētīta datu shēmu automātiska iegūšana no zināšanu grafiem, kas veidoti RDF formātā, lai nodrošinātu to vizuālu attēlošanu ar specializētu rīka palīdzību. Darbā tiek izvērtēta tādu rīku kā ViziQuer un SHACL Play! efektivitāte un lietojamība RDF datu apstrādē. Praktiskā daļa ietver shēmu metadatu iegūšanu un strukturētu vizualizāciju ģenerēšanu, lai padarītu šos procesus pieejamus arī lietotājiem bez programmēšanas prasmēm. Pētījuma mērķis ir vienkāršot sarežģītu datu interpretāciju un veicināt atvērto saistīto datu plašāku izmantošanu.

This bachelor's thesis explores the automatic extraction of data schemas from RDF-based knowledge graph files to facilitate visual representation using specialized tools. It evaluates the effectiveness and usability of existing tools such as ViziQuer and SHACL Play! in processing RDF data. The practical focus includes generating structured visualizations and extracting schema metadata to enhance accessibility for users without programming expertise. The research aims to simplify complex data interpretation and foster broader adoption of open linked data formats.