• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • Latviešu 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Mentālās veselības izsekošanas rīku digitāls risinājums

Thumbnail
View/Open
302-109256-Ulmanis_Domeniks_du21010.pdf (1.413Mb)
Author
Ulmanis, Domeniks
Co-author
Latvijas Universitāte. Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Advisor
Šķilters, Jurģis
Date
2025
Metadata
Show full item record
Abstract
Savlaicīga mentālās veselības traucējumu diagnostika un atbalsts ir ļoti svarīgi faktori veiksmīgai ārstēšanai, tāpēc nepieciešams radīt papildus veidus kā atvieglot un uzlabot tos. Darbā tika izstrādāts digitāls rīks mentālās veselības pašnovērtējuma testu veikšanai, kas ļauj viegli pievienot jaunus testus un ātri iegūt rezultātus. Rīks tika veidots izmantojot Angular 19 ietvaru un darbā tika pārbaudīta tā lietojamība ar WHODAS 2.0 un TAS-20 testiem, ievācot datus no 94 respondentiem. Analizējot datus tika iegūtas divas izteiktas sakarības – gados jaunākiem cilvēkiem bija sliktāki gan WHODAS 2.0, gan TAS-20 rezultāti, un cilvēkiem ar aleksitīmiju bija vairāk nekā divas reizes augstāks invaliditātes rezultāts nekā cilvēkiem bez aleksitīmijas.
 
Early diagnosis and support for mental health disorders are crucial factors for successful treatment, therefore, it is necessary to develop additional ways to facilitate and improve them. In this work, a digital tool was developed for conducting mental health self-assessment tests, allowing for easy addition of new tests and quick access to results. The tool was built using the Angular 19 framework, and its usability was tested with the WHODAS 2.0 and TAS-20 tests by collecting data from 94 respondents. Data analysis revealed two distinct correlations – younger individuals had worse results in both WHODAS 2.0 and TAS-20, and individuals with alexithymia had more than twice the disability score compared to those without alexithymia.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/71176
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [6025]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV