• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte / Faculty of Economics and Social Sciences
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Ekonomikas un sociālo zinātņu fakultāte / Faculty of Economics and Social Sciences
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Iegūtās augstākās izglītības jomas ietekme uz bezdarba risku Eiropas valstīs

Thumbnail
View/Open
303-17491-Tarvids_Aleksandrs_at08175.pdf (3.293Mb)
Author
Tarvids, Aleksandrs
Co-author
Latvijas Universitāte. Ekonomikas un vadības fakultāte
Advisor
Hazans, Mihails
Date
2010
Metadata
Show full item record
Abstract
Šis darbs aplūko faktorus, kuri var ietekmēt bezdarba risku indivīdam ar iegūto augstāko izglītību 26 Eiropas valstīs. Tiek atsevišķi apskatīts bezdarbs, kurš ilgst vismaz trīs mēnešus un vismaz vienu gadu. Analīze tiek veikta izmantojot divlīmeņu modelēšanu, aplūkojot mikro- un makrolīmeņa faktorus. Mikrolīmenī tiek aplūkoti vecuma, dzimuma, izglītības jomas, sociālās klases un imigrācijas efekti. Šie efekti tiek aprakstīti gan katrai no aplūkotajām valstīm, gan reģionu un Eiropas līmenī. Analizētie makrofaktori atspoguļo valsts augstākās izglītības sistēmas struktūru un darba tirgus regulēšanu. Īpaša uzmanība tiek pievērsta tieši izglītības jomas efektiem, gan mikro-, gan makrolīmenī. Tiek pārbaudītas hipotēzes par valsts raksturojošo lielumu ietekmi uz izglītības jomu efektu lielumiem un uz bezdarba risku.
 
This work examines factors that can influence the risk of unemployment of an individual with higher education in 26 European countries. The author separately studies unemployment periods of at least three months and at least one year. In the analysis, two-level modeling is used, considering micro and macro level factors. On the micro level, he studies the effects of age, gender, field of study, social class, and migration. These effects are examined for each of the countries and on the regional and European levels. The macro factors measure country’s higher education system’s structure and labour market regulation. Special attention is paid to field of study effects, both on the micro and macro levels. The author tests hypotheses of the impacts of country characteristics on the size of field of study effects and on unemployment risk.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/12866
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (BVEF) / Bachelor's and Master's theses [8528]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV