Kopsakarības starp lauksaimniecības un attīstības relatīvajiem rādītājiem Latvijas novados
Author
Smirnova, Santa
Co-author
Latvijas Universitāte. Ģeogrāfijas un Zemes zinātņu fakultāte
Advisor
Paiders, Juris
Date
2014Metadata
Show full item recordAbstract
Bakalaura darbā ir pētītas lauksaimniecības un novadu attīstību raksturojošu rādītāju kopsakarības. Darba gaitā apkopoti dati par lauksaimniecības nozari Latvijā novadu griezumā, kā arī apkopoti dati par novadu attīstības rādītājiem.
Veikta konkrēto rādītāju salīdzināšana, lai noskaidrotu vai novados ar attīstītu lauksaimniecības nozari, ir augstāki novada attīstības rādītāji, salīdzinājumā ar citiem novadiem.
Veicot rādītāju analīzi, noskaidrots, ka nepastāv būtiska saistība lauksaimniecības rādītājiem un novada attīstības rādītājiem. Noskaidrots, ka vienīgais lauksaimniecības rādītājs, kas ietekmē attīstības rādītājus (nodokļu ieņēmumi) ir piena izslaukums, jo 12 novados ar vislielāko piena izslaukumu, nodokļu ieņēmumi ir statistiski būtiski lielāki nekā pārējos novados. Jāsecina, ka pārējie lauksaimniecības rādītāji statistiski būtiski neietekmē novadu attīstību.
Atslēgas vārdi: lauksaimniecības rādītāji, attīstības rādītāji, savstarpējā korelācija, vidējo vērtību salīdzināšana. In this bachelors thesis has been researched relation between agricultural and development indicators in the counties in Latvia. In the process of this research the author has summarized data about agricultural sector and also data about indicators of development in the counties in Latvia.
There was made comparison between these indicators to ascertain if the counties with higher agricultural indicators also have higher development indicators.
The obtained results have shown that there is no important relation between agricultural and development indicators in the counties in Latvia. The only one of the agricultural indicators, which affect development indicators (the incomings of taxes) is milk yield. The 12 counties where the milk yield is the highest, also have the higher incomings of the taxes. It can be concluded that other agricultural indicators statistically significant does not affect development indicators.
Key words: agricultural indicators, development indicators, mutu-